Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 04.10.2025
Работодатель: Carely
Уровень зарплаты:
от 150000 RUR
Город:
Москва
Большая Тульская улица 44
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет! Мы – Carely.

Мы создаем классные продукты для красоты и здоровья. А чтобы делать это лучше и с каждым днем всё больше радовать наших покупателей — комбинируем лучшие практики IT и FMCG-компаний.

Мы сфокусированы на Beauty & Personal care сегменте FMCG.

Мы производим косметические средства под собственными брендами, которые представлены на ключевых маркетплейсах и в розничных парфюмерно-косметических сетях.

Кого мы ищем: Аналитика данных для оценки маркетинговой эффективности, анализа рынка и конкурентов, визуализации инсайтов и оптимизации бизнес-процессов через улучшение отчетности и внедрение решений.

Чем ты будешь заниматься:

  • Анализировать эффективность маркетинговых активностей: оценивать результативность акций, рекламных кампаний и помогать находить точки роста для оптимизации маркетинговых инвестиций;

  • Работать с внешними данными: изучать рынок, отслеживать динамику конкурентов, помогать находить инсайты по ассортименту, категориям и продуктам конкурентов;

  • Выступать драйвером изменений: предлагать идеи по улучшению процессов и внедрять решения, которые делают работу бизнеса быстрее и прозрачнее;

  • Визуализировать данные, углубляться в анализ данных и доносить выводы: превращать сложные цифры в понятные и убедительные истории для коллег из маркетинга, продаж и производства;

  • Поддерживать и улучшать существующую отчётность: следить за актуальностью дашбордов и отчётов, оперативно устранять ошибки и находить точки для новой интерпретации данных.

Мы ожидаем от тебя:

  • Уверенно работаешь с Excel и BI-системами: умеешь строить сводные таблицы, использовать ВПР и другие формулы; имеешь опыт работы с любым из инструментов — Metabase, Superset, DataLens, Power BI, Tableau;

  • Владеешь SQL на продвинутом уровне: пишешь сложные запросы с оконными функциями, работаешь с JSON и регулярными выражениями;

  • Имеешь базовый опыт в Python: знаешь, как очистить и обработать данные, визуализировать их и писать простые скрипты;

  • Понимаешь специфику e-commerce аналитики: умеешь разбирать ценообразование, оценивать эффективность скидок и акций, анализировать динамику продаж;

  • Умеешь проверять бизнес-гипотезы на данных: формулировать выводы на основе метрик, находить подтверждения или опровержения идей.

Будет плюсом:

  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками напрямую: умеешь доносить суть аналитических выводов и проблем до бизнес-заказчиков, формулировать их запросы в технические задачи;

  • Опыт работы с маркетплейсами (Ozon, Wildberries) и понимание схем FBO/FBS;

  • Углубленные знания мат. статистики: методы прогнозирования временных рядов, A/B-тестирование и т.д.;

  • Знаком с Airflow на базовом уровне.

Что мы предлагаем:

  • Уютный офис, всего в 5 минутах от станции метро Тульская;

  • Официальное оформление по ТК с первого рабочего дня, «белая» з/п и стабильные выплаты 2 раза в месяц;

  • Удаленный или гибридный график работы: возможность работать в офисе 2-3 раза в неделю;

  • Выбор из привлекательных бонусов: ДМС, обучение, курсы английского языка, фитнес-абонемент, доступ к сервису Ясно по льготному тарифу, а также корпоративный мерч и скидки на продукцию компании;

  • Команда открытых и поддерживающих коллег;

  • Возможность вносить свои идеи по развитию компании и улучшению рабочих процессов — мы ценим инициативу и готовы слушать;

  • Интересные и разнообразные задачи, которые помогут тебе развиваться и расти профессионально.

Если ты готов стать частью нашей команды Carely, отправляй свое резюме!