Малая Семёновская улица 3Ас1
Aplaut — SaaS-сервис для сбора и управления пользовательским контентом (UGC): отзывы, оценки, фото. Наши клиенты — интернет-магазины (входят в топ-100 отечественного eCommerce) и сервисы, которые размещают UGC-элементы у себя на сайте или в мобильном приложении — через JS-виджеты или по API.
Если ты умеешь настраивать аналитику через GTM, Яндекс метрику, писать SQL-запросы, отлаживать JS в DevTools, проводить А/Б-тесты с адекватными выводами — и при этом можешь объяснить бизнесу, почему это важно — тебе точно к нам.
🛠 Твои задачи:
-
Настраивать и поддерживать сбор событий на сайтах и в мобильных приложениях наших клиентов через Yandex.Metrica, Google Tag Manager, GA4.
-
Работать с сырыми данными: из API, виджетов, мобильных SDK — извлекать, очищать, интерпретировать.
-
Совместно с продактом и dev-командой проектировать модель сбора данных: какие события важны, как считать эффект, как избежать шума.
-
Строить понятные дашборды и отчёты в DataLens, Google Sheets, Excel — для продуктовой команды и клиентов.
-
Запускать А/Б-тесты: от формулировки гипотезы → настройки → сбора данных → статистического анализа → выводов → внедрения.
-
Участвовать в построении культуры доказательной аналитики внутри компании: чтобы решения принимались на данных, а не на “мне кажется”.
⚙️ Что мы ждём от тебя (обязательно):
-
Опыт работы с веб-аналитикой от 3 лет: ты не просто смотришь отчёты, а сам(а) настраивал(а) трекинг в Yandex.Metrica, GTM, GA4.
-
Умеешь настраивать аналитику без прямого доступа к коду — через GTM, внешние скрипты, dataLayer.
-
SQL — уверенно пишешь SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы. Работал(а) с сырыми таблицами событий.
-
JavaScript — можешь читать код, отлаживать через DevTools (console, network, DOM), понимаешь, как работает трекинг.
-
Знаешь ключевые e-com метрики (CR, LTV, CAC, Retention, CTR, AOV, Funnel Drop-off), можешь посчитать ROI и визуализировать результат для разных аудиторий.
-
Проводил(а) А/Б-тесты: от постановки гипотезы до интерпретации.
🌟 Будет большим плюсом (но не обязательно):
-
Python — использовал(а) для анализа (pandas, numpy) или автоматизации (requests, jupyter, airflow).
-
Опыт с мобильной аналитикой: AppMetrica, Firebase, Supabase, Back4App — настраивал(а) события через SDK.
-
Опыт омниканальной аналитики — связь web + app + CRM + offline.
-
Готов(а) быстро освоить Varioqub — наш внутренний инструмент для управления данными и клиентами (обучим!).
🧰 Наш стек:
-
Аналитика: Yandex.Metrica, GTM, GA4
-
Визуализация: DataLens, Excel, Google Sheets
-
Данные: Clickhouse, SQL, API, мобильные SDK, CRM
🎓 Образование:
-
Высшее — техническое, аналитическое, экономическое или смежное.
Почему у нас классно:
-
Ты работаешь над реальным продуктом, а не “для отчёта” — твои метрики влияют на roadmap и бизнес-решения.
-
У нас продуктовая культура, основанная на данных — гипотезы проверяются, интуиция — подтверждается.
-
Минимум бюрократии, максимум автономии и ответственности.
Что мы предлагаем:
-
Аккредитованная ИТ компания.
-
Официальное оформление по ТК с первого дня, есть возможность оформления как самозанятый.
-
Гибкий график работы.
-
Удаленный формат работы для сотрудников в том числе из регионов и гибрид для сотрудников из Москвы.
-
Уютный лофт-офис в 5 минутах пешком от метро Электрозаводская.
-
Забота о здоровье сотрудников: ДМС для спокойствия и уверенности или спортзал для энергии и драйва. Выбор за тобой.
- Финансирование обучения для сотрудников и профессиональная литература за счет компании.
- Возможность использовать sick day вместо больничного 5 дней в году.
- Лучшая команда, которая всегда придет на помощь.
- Насыщенная корпоративная жизнь.
Этапы отбора:
HR интервью --> Техническое интервью с Менеджером продукта --> Финальное интервью с фаундерами --> Job offer
