улица Мераба Алексидзе 13
Обязанности:
-
Проектировать и внедрять масштабируемые рекомендательные системы для персонализации контент-лент пользователей.
-
Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения для предсказания взаимодействий, ранжирования контента и рекомендаций.
-
Работать совместно с дата-инженерами над созданием и управлением пайплайнами данных для обучения и деплоя моделей.
-
Сотрудничать с бэкенд-разработчиками для интеграции рекомендательных систем в инфраструктуру приложения.
-
Оптимизировать алгоритмы для работы в реальном времени и при высокой нагрузке.
-
Мониторить и отлаживать работу моделей, обеспечивая высокую точность и релевантность рекомендаций.
-
Проводить A/B-тестирование и другие эксперименты для проверки эффективности стратегий рекомендаций.
-
Следить за последними исследованиями и новыми достижениями в области машинного обучения и рекомендательных систем.
Требования:
-
Подтверждённый опыт работы инженером по машинному обучению, особенно в создании рекомендательных систем.
-
Владение языком программирования Python и фреймворками TensorFlow или PyTorch.
-
Опыт работы с обработкой и анализом данных с помощью Pandas, NumPy и аналогичных инструментов.
-
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, особенно коллаборативной фильтрации, матричной факторизации и нейронных сетей.
-
Опыт работы с базами данных (MySQL, PostgreSQL или MongoDB).
-
Знание облачных сервисов (AWS, Google Cloud, Azure) и контейнеризации (например, Docker).
-
Отличные навыки решения задач, способность работать самостоятельно и в команде.
-
Хорошие коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с кросс-функциональными командами.
-
Опыт работы с фреймворками потоковой обработки данных в реальном времени (например, Apache Kafka) будет плюсом.
Условия:
-
Работу по гибридному графику в Тбилиси (оплата релокационного пакета)
-
Конкурентную зарплату и опционы
-
Возможность работать над передовой социальной платформой и оказывать значительное влияние на продукт.
