Мы — динамично развивающаяся компания в сфере оптовой торговли, работающая с тысячами клиентов и большим ассортиментом товаров. Мы ищем талантливого специалиста, который поможет превратить наши данные о продажах, клиентах, поставках и складах в интеллектуальные решения для бизнеса с помощью ИИ.
Обязанности:
-
Сбор, очистка и подготовка больших объемов данных о продажах, клиентах, заказах и логистике для обучения моделей;
-
Проектирование, обучение и оптимизация моделей машинного обучения и глубокого обучения на корпоративных данных;
-
Создание и поддержка ETL/ELT pipeline для обработки больших данных;
-
Разработка прогнозных моделей: прогноз спроса, оптимизация запасов, сегментация клиентов, персонализированные рекомендации;
-
Внедрение и тестирование моделей в бизнес-процессы компании;
-
Документирование процессов и моделей, поддержка reproducibility экспериментов.
Требования:
-
Опыт работы с Big Data (Hadoop, Spark, Kafka или аналогичными технологиями);
-
Уверенные знания Python, SQL и библиотек ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face и др.);
-
Опыт работы с корпоративными данными, в том числе данными о продажах и логистике;
-
Умение строить ETL/ELT pipeline для больших объемов данных;
-
Знание методов обработки структурированных и неструктурированных данных;
-
Понимание MLops и работы с контейнерами (Docker, Kubernetes) будет плюсом;
-
Интерес к решению бизнес-задач с помощью ИИ.
Условия:
-
Проектная работа с возможностью гибкого графика;
-
Сумма оплаты обсуждается индивидуально и зависит от предложений кандидата;
-
Участие в создании ИИ-системы, которая напрямую влияет на эффективность бизнеса;
-
Доступ к большим корпоративным данным для экспериментов и внедрения инноваций;
-
Современная инфраструктура для Big Data и ML;
-
Возможность профессионального роста и участия в интересных проектах.
