з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Чем предстоит заниматься
- Выстраивать эффективную работу команды, состоящей из DS и DE, участвовать в формировании бэклога, обеспечивать контроль сроков и качества выполнения задач
- Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения по предсказанию клиентских предпочтений, поведения абонентов, прогноза спроса и трафика, удовлетворенности клиентов и других событий
- Написание production-ready кода для быстрого деплоя пайплайна через MLOps на регулярную эксплуатацию
- Обеспечивать взаимодействие с продуктовой командой и другими кросс-функциональными командами
- Искать точки роста для существующих продуктов, прорабатывать гипотезы для развития новых продуктов
- Проводить код-ревью для команды, обучать и экспертно поддерживать начинающих специалистов
Что для этого нужно
- Коммерческий опыт работы в сфере ML, Big Data от 3-х лет. Опыт управления командой от 1-го года
- Отличное владение Python, PySpark, SQL. Умение работать с Airflow будет плюсом
- Глубокие знания и опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения и анализа данныx
- Умение планировать, управлять командой, презентовать результаты бизнесу, не бояться брать на себя ответственность и проактивно выдвигать инициативы
- Понимание бизнес-KPI и того, как на них можно повлиять с помощью Big Data
- Экспертиза в дизайне и проведении A/B тестов, разработке отчетности
Основные направления:
• Сохранение абонентской базы, в том числе задача сокращение просрочки оплаты тарифа, оттока и анализа причин
• Развитие абонентов: рекомендации телеком продуктов (тарифы, пакеты интернета и т.д.) и различных цифровых сервисов
• Продвижение кредитно-платежных продуктов (финтех продукты, рисковые скоринги и т.д.)
