Product manager (направление AI)

Дата размещения вакансии: 02.10.2025
Работодатель: ЦУМ, ТД
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Романов переулок 4
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Торговый Дом ЦУМ - лидер luxury-сегмента электронной коммерции, находится в поиске Product manager (направление AI).

В ЦУМ у Вас есть возможность построить карьеру и влиять на развитие продукта с мировым именем, а наша большая команда профессионалов поможет Вам расширить свою экспертизу

Наши команды активно расширяются, а процессы и коммуникации всегда остаются эффективными

Быть частью команды ЦУМ - это:

Официальное трудоустройство;
График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 (сб., вскр. - выходные);
ДМС, включающий стоматологию и страховку для выезжающих за рубеж;
Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании с культовыми мировыми брендами класса люкс;
Неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам Академии ЦУМ;
Место работы: Москва, БЦ Романов двор, Романов переулок, 4.

Задачи:

  • Формирование и развитие Product vision по направлению AI
  • Развитие и внедрение AI-решений в клиентские и внутренние продукты компании с фокусом на персонализацию, автоматизацию процессов и повышение операционной эффективности
  • Генерация инициатив и их проработка
  • Согласование и приоритизация с R&D, backend, DevOps, безопасностью
  • Построение AI-конвейера от discovery, MVP, MLP до масштабирования
  • Построение эко-системы продуктов внутреннего контура на базе no-code или low-code решений
  • Интеграция AI решений с клиентскими продуктами
  • Развитие направления R&D

Требования:

  • Практический опыт самостоятельного развертывания моделей, работа с RAG, дообучения и проектирования архитектуры
  • Опыт внедрения AI в e-commerce или ритейле
  • Опыт работы в сфере ИИ, понимание последних трендов
  • Опыт построения product vision: карта целей, принципов, направлений внедрения и тд
  • Опыт в R&D, либо в инновациях
  • Знание процессов CI/CD, управления безопасностью и compliance
  • Опыт в проведении продуктовых экспериментов (A/B, фичфлаги, доверительные интервалы)
  • Навыки работы с no-code/low-code платформами