Леонтьевский переулок 21/1с1
О компании
Мы — динамично развивающийся стартап в сфере MarTech. Помогаем среднему и крупному бизнесу оценивать результаты медийной рекламы и мультиканальной коммуникации. Нашим продуктом уже пользуются крупнейшие компании из банковского, e-commerce и FMCG-сегментов. Быстро растём, ценим инициативу и экспертизу, работаем с современным стеком и амбициозными задачами.
Что предстоит делать
-
Превращать сырые события (500M+/сутки) в понятные метрики и инсайты для бизнеса: охват, частота, CPM/CTR/CPA/CPV/VTR, конверсии, IVT/GIVT/SIVT и др.
-
Проектировать и собирать аналитические витрины совместно с дата-инженерами; формировать ТЗ на расчёт метрик и SLA по данным.
-
Писать эффективные SQL-запросы по ClickHouse (в т.ч. оконные функции), готовить выборки для исследований и продуктовых решений.
-
Строить и поддерживать BI-дашборды (Metabase / Power BI / Tableau / Looker Studio) для маркетинга, продукта и продаж.
-
Проводить deep-dive-исследования: воронки, когорты, аномалии, фрод-сигналы; готовить рекомендации по оптимизации медиа-инвестиций.
-
Планировать и анализировать эксперименты (A/B, holdout, uplift), считать статистическую значимость и доверительные интервалы.
-
Настраивать мониторинги и алерты по ключевым KPI качества и свежести данных.
-
Делать отчёты и презентации для C-level и команд клиентов, развивать единый словарь метрик и стандартов.
Требования
-
1–3 года опыта в продуктовой/маркетинговой аналитике или performance-аналитике.
-
Сильный SQL (join/CTE/окна), опыт работы с ClickHouse и большими объёмами данных (10^9+ строк).
-
Python (pandas / numpy), Jupyter; умение быстро готовить исследовательские тетрадки и визуализации.
-
Базовая статистика: гипотезы, A/B-тесты, регрессии, тайм-серии на прикладочном уровне.
-
Опыт в BI: Metabase, Power BI, Tableau или Google Data Studio.
-
Системное мышление, умение формулировать выводы и презентовать их бизнес-заказчикам.
Будет плюсом
-
Опыт в AdTech/MarTech, понимание трекинга, атрибуции (last-click, position-based, data-driven/MTA), основ MMM и incrementality.
-
Знакомство со стеком данных: Airflow / Flink / Spark / Trino — на уровне потребления витрин/джобов.
-
Навыки работы с Git и базовые навыки dbt.
-
Опыт с веб/апп-аналитикой (UTM, postbacks, GA4/AppMetrica/Adjust).
-
Английский — для чтения документации и коммуникаций с партнёрами.
Условия и преимущества
-
Гибкий формат: офис / удалённо / гибрид.
-
Полная занятость, график 5/2, 8-часовой рабочий день.
-
Работа над продуктом, влияющим на эффективность крупнейших рекламодателей.
-
Доступ к большим данным и современному стеку, возможность профессионального роста (Senior/Lead, продуктовая аналитика).
-
Участие в проектах с топовыми компаниями и ведущими агентствами.