Data Engineer

Дата размещения вакансии: 23.09.2025
Работодатель: Домиленд
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Кузнецкий Мост 19с2
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Чем предстоит заниматься:

  • Создавать и развивать DWH (хранилища данных);

  • Проектировать и разрабатывать конвейеры обработки данных (Data Pipelines);

  • Настраивать логирование и мониторинг (алерты) в DWH;

  • Организовывать и поддерживать ELT/ETL-процедуры.

Что поможет быть успешным на этой позиции:

  • Опыт проектирования и построения DWH с нуля: архитектура, модели данных, витрины;

  • Отличное знание ClickHouse (партиционирование, репликация, оптимизация);

  • Глубокое знание SQL и опыт оптимизации сложных запросов;

  • Владение Python: аналитический стек + написание ETL/пайплайнов;

  • Опыт разработки и поддержки ETL/ELT процессов (например, Airflow);

  • Опыт интеграции данных из разных источников (БД, API, Kafka, файлы);

  • Навыки контроля качества данных, документирования решений и взаимодействия с аналитиками.

Со своей стороны, мы предлагаем:

  • Комфортный график и место работы: гибридный или удаленный формат работы;
  • Влияние и ответственность: возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы, получая своевременную обратную связь от коллег, руководителя, HR;
  • Оформление: мы работаем по ТК РФ и открыты к любому виду сотрудничества, белая заработная плата;
  • Производительное железо: ноутбуки (на MacOS/Windows/Linux), мониторы, периферия, вся необходимая техника для работы;
  • Развитие: возможность оплаты профессиональных курсов и повышения квалификации;
  • Прозрачность и рост: культура открытой обратной связи, возможности вертикального и горизонтального роста, сплоченная команда профессионалов.