Senior Python разработчик в команду MLOps платформы

Дата размещения вакансии: 07.10.2025
Работодатель: HeadHunter
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Годовикова 9с10
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Мы используем технологии машинного обучения в разных задачах, таких как рекомендации, поисковое ранжирование, предсказание перфоманса вакансий. 70% откликов на вакансии в hh.ru начинаются с наших автоматических рекомендаций. Для того, чтобы дата-саентисты могли более эффективно улучшать и выпускать свои модели в прод - мы развиваем свою внутреннюю ML-платформу силами команды MLOps.

В эту команду мы ищем senior python-разработчика, перед которым будут стоять как стандартные задачи (написание сервисов, организация пайплайнов, написание и поддержка feature-стора, model-registry), так и более специфичные - написание фреймворка для инференс-сервисов, организация архитектуры подготовки данных, мониторинга перформанса моделей и многое другое.

Обязанности:

  • Разрабатывать внутренние библиотеки и сервисы, связанных с машинным обучением.
  • Развивать инструментарий ML-платформы.
  • Заниматься мониторингом и обеспечением бесперебойной работы ML-платформы.
  • Принимать участие в выборе и имплементации решений для управления жизненным циклом ML моделей.
  • Помогать выстраивать MLOps и CI/CD процессы.

Требования:

  • Крепкое знание python3 (asyncio, mutiprocessing/multithreading, организация кода, работа с менеджерами зависимостями), понимание как оно внутри работает.
  • Умение проектировать и развивать архитектуру сервисов.
  • Опыт работы с базами, очередями.
  • Опыт работы с fastapi​​​​​​​.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с ML-инструментами (например, feast, seldon, triton, clearml, mlflow)
  • Опыт работы с bash, k8s, nfs
  • Опыт работы с различными хранилищами - clickhouse, hdfs, s3
  • Опыт построения пайплайнов обработки данных (желательно на airflow)
  • Опыт построения пайплайнов обучения моделей
  • Опыт сборки, выкатки, мониторинга, траблшутинга сервисов

Условия:

  • Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ компанию
  • Удаленный или гибридный формат работы в Москве (м. Алексеевская)
  • Хороший тренажерный зал в офисе и душ при нем. А также занятия йогой, настольный теннис и кикер
  • Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне
  • Корпоративный ДМС c первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно)
  • Если вам есть, что рассказать и чему научить, или хочется поучиться, — мы даём возможность участвовать (и как слушатель, и как тренер) в специализированных конференциях и внутренних семинарах, в т.ч. в Школе программистов