Data Engineer (Middle+/Senior)

Дата размещения вакансии: 25.09.2025
Работодатель: Дабл Ап
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О компании:

Мы — 2UP, диджитал-агентство полного цикла. Занимаемся проектированием, разработкой и дизайном сложных интернет-проектов. ❤️
Мы предлагаем сотрудничество в формате аутстафф: для вас это означает официальное трудоустройство в 2UP, все гарантии и льготы IT-компании, но при этом — вовлечённость в проекты ведущих российских заказчиков.

Факты о нас:

  • 10 лет на рынке;

  • 80+ штатных специалистов;

  • Лучший работодатель среди ИТ-компаний Ростовской области по версии HeadHunter (до 250 чел);

  • Входим в ТОП-30 ИТ-компаний России по версии HeadHunter (до 250 чел);

  • Входим в ТОП-50 работодателей по версии Хабр Карьеры (среди компаний до 100 чел);

  • Спецприз конкурса SBER AI для стартапов в сфере искусственного интеллекта;

  • Лучшая инновационная компания Ростовской области;

  • Поддержка Агентства стратегических инициатив;

  • Победители Премии Рунета в номинации «Разработка»;

  • Аккредитованы Минцифры РФ;

  • Зарегистрировали 4 патента в области искусственного интеллекта.

Обязанности:

  • Подключение к источникам бизнеса (ERP, CRM, биллинги, API, лог-шины) и консолидация данных.

  • Разработка и поддержка надёжных конвейеров (batch/streaming) с оркестрацией, мониторингом и алертингом.

  • Подготовка «ML-готовых» датасетов и фичей: схемы, форматы, версионирование.

  • Проектирование и эксплуатация хранилищ (DWH, Data Lake, Lakehouse): партиционирование, компрессия, индексация.

  • Настройка практик Data Quality: валидации, тесты, профили, SLA, контракты данных.

  • Оптимизация стоимости и производительности: профилирование, кэширование, материализация.

  • Интеграция ML/LLM-пайплайнов: работа с feature store, подготовка корпусов для RAG, использование векторных БД.

Требования:

  • Опыт работы в data-инженерии от 3 лет.

  • Отличное владение SQL (аналитический, оконные функции, оптимизация).

  • Уверенный Python для пайплайнов и утилит.

  • Практический опыт работы с Airflow (DAG, зависимости, сенсоры, SLA, retries).

  • Опыт проектирования слоёв данных и работы с S3-совместимыми стораджами.

  • Понимание ML-пайплайнов (подготовка признаков и датасетов).

  • Базовые знания по безопасности данных.

  • Будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Nextflow/Prefect, знание облачных платформ (Yandex.Cloud, AWS, GCP).

Условия:

  • Трудовой договор;

  • Удалённый формат работы без внутренней бюрократии;

  • Льготы и меры господдержки для аккредитованных IT-компаний;

  • Долгосрочные проекты (6+ месяцев);

  • Возможность участвовать в развитии портфеля IT-решений для разных отраслей;

  • Работа в сильной команде профессионалов, готовых делиться опытом.