Бизнес-аналитик (PSP)

Дата размещения вакансии: 26.09.2025
Работодатель: Inwizo
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Inwizo — Международная платежная компания, которая меняет представление о глобальных транзакциях, превращая взаимодействие с бизнесом по всему миру в динамичный, удобный и безопасный опыт. Наша миссия — помочь бизнесу раскрыть максимальный потенциал, предоставляя передовые надежные платежные решения.

Обязанности

  • Формулировать, согласовывать и документировать задачи и требования к отчётам и данным, в том числе по финансовым показателям, платёжным конверсиям, бизнес-метрикам.
  • Построение регулярных финансовых отчётов (P&L, отчёты по платежам, комиссии, возвраты, chargeback).
  • Сотрудничать с разработчиками данных (data engineers), BI-командой для постановки задач
  • Проводить детальный анализ данных: исследование тенденций, выявление аномалий, построение гипотез и проверка их статистически
  • Разрабатывать и генерировать регулярные и “Ad Hoc” отчёты / дашборды в BI-системах (Qlik).
  • Анализировать конверсию платежей, причин отказов, построение воронки успешных транзакций, финансовые потоки, маржинальность, удержание пользователей, LTV и др.
  • Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для оптимизации платёжных процессов.
  • Контроль качества данных: проверка полноты, достоверности, согласованности; выявление и документирование проблем источников.
  • Принимать решение о том, какие метрики / KPI необходимо измерять, как их трактовать, какие допущения использовать.
  • Поддерживать документаци.

Требования:

  • Опыт работы аналитиком данных / финансовым аналитиком от 3 лет.
  • Глубокие знания SQL, умение работать с большими объёмами транзакционных данных.
  • Опыт работы с BI-системами.
  • Продвинутый Excel / Google Sheets.
  • Понимание ETL-процессов, архитектуры данных, моделей данных, возможно: хранилища данных, витрин, агрегированных таблиц.
  • Знание платёжных систем (банковские карты, эквайринг, электронные кошельки, PSP) и их особенностей.
  • Владение статистикой и математикой: проверка гипотез, моделирование, регрессии.
  • Самостоятельность, ответственность, умение приоритизировать задачи, работать в условиях неопределённости.
  • Высшее образование в области математики, статистики, прикладной математики, экономики, финансов, компьютерных наук или смежных областях.
  • Хорошие коммуникативные навыки: уметь слушать запросы бизнеса, уточнять, переводить требования в технические задачи, объяснять данные для нетехнических коллег.

Мы предлагаем:

  • Команду единомышленников: Вдохновляйтесь и развивайтесь вместе с профессионалами в крупной международной компании, создающей глобальные продукты.
  • Конкурентную оплату: Мы предлагаем достойный уровень вознаграждения за ваш вклад и достижения.
  • Возможности для роста: Постоянное развитие профессиональных навыков и шанс выучить английский язык, посещая международные конференции.
  • Гибкость и свободу: Гибридный формат работы, с возможностью работать полностью удаленно.

Если хочешь стать частью динамичной команды, отправляй резюме — будем рады познакомиться!