Архитектор ИИ решений

В команду разработки ИИ решений мы ищем Архитектора.

Что мы предлагаем:

• конкурентный доход (оклад, годовой бонус, ежегодный пересмотр зарплаты);
• красивый современный офис рядом с метро "Кутузовская", гибридный формат работы после испытательного срока;
• 3 персональных дня в году на лучные цели;
• программа адаптации и система наставничества;
• интересные задачи и профессиональный рост;
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое);
• корпоративные мероприятия в офисе и на выезде;
• возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании;
• новогодние подарки для детей;
• корпоративную пенсионную программу негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя);
• материальная помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам.

Забота о здоровье:

• ДМС с первого дня трудоустройства;
• скидки по ДМС для родственников;
• кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента;
• корпоративные тарифы в фитнес-центры;
• полис выезжающих за рубеж;
• консультация врачей в рамках телемедицины;

Обучение:

• в Корпоративном университете Сбера за счёт компании;
• дистанционное обучение на HR-платформе Пульс;
• бесплатная электронная библиотека;
• участие в конференциях.

Что нужно делать:

• проектировать и создавать архитектура распределенных систем ИИ-агентов;
• разрабатывать стратегий внедрения автономных интеллектуальных систем;
• интегрировать LLM с существующими системами компании;
• оптимизировать производительности и безопасности ИИ-решений;
• разрабатывать решений на основе генеративных языковых моделей;
• взаимодействовать с командами и бизнес-заказчиками для определения требований.

Мы ждём, что ты имеешь:

• Высшее (техническое/экономическое) образование;
• опыт работы не менее 3 лет в качестве ИТ-архитектора;
• опыт работы с LLM (GigaChat или аналоги ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Qwen)
• знание методов fine-tuning и адаптации моделей;
• понимание принципов работы с векторными базами данных (RAG);
• владеешь Python на уровне Junior/Middle;
• опыт в промпт-инжиниринге;
• опыт работы с популярными LLM фреймворками (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Haystack);
• опыт интеграции AI-решений через API.

Будет плюсом:

• знание принципов безопасности и конфиденциальности данных при работе с LLM;
• опыт работы с ML-моделями: OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama;
• опыт работы с NLP задачами (Классификация, кластеризация, чат-боты, извлечение знаний);
• знание архитектуры AI-агентов и технологий автопилотов (Auto-GPT, BabyAGI);
• опыт работы с ускоренными вычислениями (GPU, TPU).

Присоединяйся к команде СберЛизинга!
Современный стек технологий, команда профессионалов и много интересных задач. Демократичная и доброжелательная атмосфера. Работа на результат!