Обязанности:
• Разработка, поддержка и автоматизация моделей для ЮЛ (в основном Малый бизнес). 90% - модели на табличных данных, 10% - LLM/NLP/RAG/тд. В 2026 это распределение будет меняться в сторону задач не на табличных данных;
• Совместно с бизнес-командами генерировать идеи по применению моделей в бизнес-процессах, презентовать и интерпретировать результаты;
Требования:
• Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git
• Spark, Hadoop, Hive
• Знание классического ML
• Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
Будет большим плюсом:
• Опыт работы с LLM/NLP задачами
• Опыт работы в финтехе, телекоме на аналогичных позициях
• Знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса: специфика банковских продуктов, каналы продаж, управление воронкой и пр.
• Опыт применения моделей ML в бизнес-процессах в роли заказчика
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;
• Конкурентную заработную плату, соцпакет;
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;
