Data Engineer

Дата размещения вакансии: 29.09.2025
Работодатель: Эвокарго
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Evocargo создает транспорт будущего. Мы проектируем, конструируем и собираем автономные электро-грузовики, разрабатываем программное обеспечение беспилотников и низкоуровневых компонентов. Мы разрабатываем и внедряем «под ключ» автономные логистические решения полного цикла, которые уже сейчас доступны в закрытых производственных помещениях и на контролируемых территориях.

У нас атмосфера технологической компании. Мы быстро разрабатываем и внедряем, получаем моментальный фидбек, постоянно улучшаем систему и процессы, исследуем сферу автономного транспорта, пишем научные статьи, обсуждаем идеи и поддерживаем друг друга.

Что делает команда и кого мы ищем:

Отдел восприятия — это одна из ключевых команд, которая отвечает за «зрение» беспилотника. Мы работаем с данными камер, лидаров и сонаров, создавая и обучая ML-модели для анализа дорожной обстановки. Так как количество сценариев для нашего автомобиля постоянно растет, мы регулярно дорабатываем и обновляем алгоритмы, чтобы обеспечить их надежную работу в реальных условиях.

Мы ищем Инженера данных, который будет развивать инфраструктуру для работы с данными машинного обучения. Вам предстоит работать с различными типами данных — изображениями и трехмерными облаками точек. Ключевые задачи — разработка и поддержка удобных пайплайнов обучения моделей, а также создание инструментов для обработки и подготовки новых данных.

Вам предстоит:

  • Проектирование, создание и поддержка инфраструктуры для обучения нейронных сетей;
  • Разработка и внедрение ML-конвейеров для развертывания новых моделей;
  • Участие в выборе технологий и компонентов, используемых в проектах;
  • Внедрение и сопровождение технических решений, обеспечивающих бесперебойную работу систем;
  • Подготовка и поддержка технической документации для разработанных решений;
  • Участие в разработке и оптимизации инфраструктуры для создания датасетов, обеспечивая их интеграцию с существующими ML-конвейерами.

От будущего коллеги мы ждем:

  • Уверенное владение языком программирования Python;
  • Опыт работы в среде Linux;
  • Опыт разработки и внедрения конвейеров непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD) для автоматизации процессов разработки и развертывания;
  • Понимание основа инженерии данных (Data Pipelines, Data lakes and Warehouses);
  • Знание инструментов управления версиями (Git/Gitlab) и технологий контейнеризации (Docker) для эффективного управления кодом и приложениями.

Будет плюсом:

  • Навыки управления контейнерами и оркестрации приложений с использованием Kubernetes;
  • Знание и опыт работы с реляционной базой данных PostgreSQL для управления и хранения данных;
  • Навыки разработки и реализации процессов извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL);
  • Компетенции в создании конвейеров данных для автоматизации потоков данных и обеспечения их доступности для моделей машинного обучения;
  • Опыт администрирования систем и выполнения задач, связанных с машинным обучением;
  • Опыт администрирования систем и выполнения задач, связанных с машинным обучением;
  • Знания и понимание алгоритмов и процессов машинного и глубокого обучения.

    Почему вам у нас понравится:

  • Формат работы - офис/гибрид/удалёнка. Офис у нас уютный, продуманный и с террасой. Находится в технопарке "Калибр" в 10 минутах от м. Алексеевская.
  • Возможность узнать все про мир беспилотного транспорта;
  • Оформление по ТК РФ;
  • Аккредитованная ИТ-компания
  • ДМС со стоматологией;
  • Интересные задачи, нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
  • Мы открыто делимся фидбеком, не боимся прямо говорить о том, что сделано плохо, но при условии, что критика выражена конструктивно и с уважением к другим.