Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Мы ищем человека на роль middle/senior Data Scientist в направление работы с внутренними клиентами отдела Монетизации нейронных сетей.
Твои задачи на проекте:
- Необходимо будет разрабатывать, поддерживать и внедрять модели в процессы банка с упором на Change-направление (развитие новых, ещё не апробированных в банке подходов);
- Принимать участие в коммуникации с бизнес-заказчиками: проводить интервью с заказчиками, формулировать технические и бизнес-требования к разрабатываемым моделям, презентовать результаты разработки, а также оценивать их финансовый эффект;
- Оптимизировать и дорабатывать внутренние фреймворки для автоматизации рутинных задач;
- Разрабатывать дизайн экспериментов для оценки эффективности моделей в бизнес-процессах;
- Совместно с командой Data Engineering (DE) реализовывать ETL-процессы подготовки данных для моделей;
- Совместно с командой MLOps отвечать за внедрение моделей в производственные системы и их дальнейшую интеграцию с системами заказчика;
- Совместно с командой мониторинга обеспечивать постановку разработанных моделей на регулярный мониторинг;
- Выявлять и проверять гипотезы по улучшению моделей за счёт использования новых источников данных и архитектур.
Требования:
- Знание методов обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) и графовых нейронных сетей (Graph Neural Networks);
- Опыт работы на позиции Data Scientist от 3 лет;
- Глубокие знания в области классического машинного обучения и глубокого обучения;
- Подтверждённый опыт реализации и внедрения ML-моделей в продуктовую среду;
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками: PyTorch, Pandas, NumPy, NetworkX, PyG, Matplotlib, scikit-learn;
- Опыт работы с системами хранения и обработки больших данных, такими как HDFS и Apache Spark.
Мы предлагаем:
- Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
- Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
- Удаленную работу и гибкий график;
- Обучение, сертификацию;
- Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
- Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
- Заботу о детях сотрудников;
- Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!
- Корпоративная жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.
