Product Analyst в Звук Бизнес

Дата размещения вакансии: 29.09.2025
Работодатель: Звук
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Поклонная улица 3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Любишь разбираться в данных и влиять на развитие бизнеса? Присоединяйся к команде Звук Бизнес!

Ты будешь анализировать данные, выявлять тренды, генерировать гипотезы и помогать принимать решения, которые усиливают позиции нашего продукта.
Вместе с нами ты будешь работать над улучшением пользовательского опыта, развивать ключевые метрики и делать сервис удобнее для бизнеса и клиентов.

Наша цель — создавать решения, которые помогают компаниям эффективно использовать аудиоконтент для роста.

Если ты готов к интересным задачам и хочешь видеть результат своей работы, откликайся — мы ждем тебя в Звук Бизнес!

В окружении талантливых коллег ты будешь:

  • Создавать информативные продуктовые дашборды, которые помогают принимать обоснованные решения.

  • Формировать и анализировать пользовательские воронки, чтобы сделать взаимодействие с продуктом еще удобнее.

  • Искать точки роста для оптимизации онбординга новых клиентов и повышения их вовлеченности.

  • Оценивать эффект от внедрения новых функций, чтобы понимать их вклад в успех продукта.

  • Поддерживать финансовых аналитиков в расчетах, обеспечивая точность и глубину данных.

  • Тесно сотрудничать с разработчиками, чтобы создавать удобные и эффективные базы данных.

У тебя точно все получится, если ты:

  • Работал в продуктовой компании на позиции Продуктового аналитика/Аналитика данных не менее 2 лет.

  • Имеешь отличные знания SQL, Python (для анализа данных) и любой BI системы. Работал с PostgreSQL и ClickHouse

  • Понимаешь различные типы исследований, такие как А/Б тестирование, когортный анализ, сегментирование, регрессионный анализ и план-факт анализ и др.

  • Самостоятелен и инициативен, готов принимать решения и действовать проактивно.

  • Способен работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач.

На старте тебе будет необходимо:

  • Изучить структуру данных и процессы

  • Разработать дерево метрик

  • Отрисовать ключевые показатели и отвечать за корректность данных