Дзен — сложная рекомендательная система и блог-платформа, которая помогает людям находить интересный контент, а авторам, медиа и брендам — свою аудиторию и единомышленников.
Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя.
Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео, статьи, новости). Вы будете участвовать во всех этапах — от сбора и обработки данных до обучения моделей (collaborative filtering, content-based, нейросетевые подходы) и их внедрения в production.
Ваша работа напрямую повлияет на ключевые метрики бизнеса: увеличение конверсии, удержание пользователей и рост вовлечённости. Кроме того, вы сможете экспериментировать с новыми алгоритмами, проводить A/B-тесты и оптимизировать систему, чтобы рекомендации становились точнее и полезнее для миллионов пользователей.
Задачи
- Реализовывать контентные и коллаборативные виды рекомендаций
- Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов
- Разрабатывать ML-алгоритмы — от базовой обработки и подсчёта подокументных факторов до ранжирования, рекомендаций и NLP
- Самостоятельно встраивать ML-решения в живой продовый код
- Коммуницировать с продакт-менеджерами и трансформировать продуктовые требования в техническую постановку задачи
Мы ожидаем
- Вы в ML более двух лет
- Уверенно пишете и читаете продакшен-код
- Глубоко понимаете алгоритмы классического ML
+100 к резюме, если
- Вы готовы участвовать в командных брейнштормах и постоянно искать альтернативные решения
- Уже разрабатывали продакшен-системы на Java
- Знаете алгоритмы рекомендаций
