RND Engineer

Дата размещения вакансии: 01.10.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на DataLake по различным направлениям бизнеса.

Синергия в продуктах и сервисах на основе клиентских путей, каждодневное предвосхищение потребностей клиента и формирование целостного предложения для сегментов от Сбера как экосистемы — ключевая задача нашей команды.

Обязанности

  • автоматизация процессов по работе с данными хранилищ Hadoop/GreenPlum/ClichHouse
  • лидирование RnD-стрима развития хранилищ и связанных с ними инструментов
  • управление и выбор технологического стека разработки витрин, умение находить правильный баланс между скоростью и качеством разработки
  • анализ и пилотирование инструментов работы с хранилищами данных.

Требования

  • опыт лидирования стримов RnD в направлении хранилищ данных
  • фундаментальные знания построения хранилищ данных на современном стеке
  • уверенное владение фреймворком Spark и опыт разработки приложений (Batch и NRT) на Spark от 3х лет
  • знание и опыт программирования на одном из языков Scala/Java/Python
  • знание основных компонент инфраструктуры Hadoop, понимание принципов их работы (HDFS, YARN, Spark, Oozie)
  • опыт работы со стриминговым ETL: Flink/Kafka, будет плюсом
  • знание конвейеров и инструментов CI/CD (например, Jenkins, Git, Docker) для автоматизации процессов сборки, тестирования и развертывания программного обеспечения
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

  • комфортный современный офис - м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.