At Johnson & Johnson, we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build a world where complex diseases are prevented, treated, and cured, where treatments are smarter and less invasive, and solutions are personal. Through our expertise in Innovative Medicine and MedTech, we are uniquely positioned to innovate across the full spectrum of healthcare solutions today to deliver the breakthroughs of tomorrow, and profoundly impact health for humanity.
Johnson & Johnson ищет сотрудника на позицию Business Analyst в г. Москве
Мы ищем квалифицированного аналитика данных, который будет отвечать за преобразование необработанных данных в ценную информацию, необходимую для принятия стратегических бизнес-решений. Эта должность предполагает очистку, анализ и визуализацию данных, тесное сотрудничество с межфункциональными командами для предоставления практической информации, соответствующей бизнес-целям компании.
Основные обязанности
- Анализ наборов данных для выявления тенденций, закономерностей и информации, необходимых для принятия бизнес-решений и разработки стратегий.
- Сотрудничать с заинтересованными сторонами бизнеса для понимания целей, сбора требований к данным и предоставления практических идей.
- Создавать и поддерживать дашборды, отчеты и визуализации с помощью инструментов бизнес-аналитики (например, Power BI, Tableau или российских аналогов).
- Очищать, обрабатывать и проверять данные на точность, согласованность и полноту перед анализом.
- Регулярное обновление и рекомендаций на основе данных для операционной деятельности различных стейкхолдеров, включая маркетинг, продажи, финансы и т.п.
- Сотрудничество с командами дата-инженеров и ИТ-специалистов для улучшения процессов сбора и анализа данных.
Требуемые квалификации
- Степень бакалавра в области статистики, экономики, data science или смежной области.
- 2+ года опыта в области анализа данных или на смежной должности.
- Владение инструментами визуализации данных и бизнес-аналитики, такими как Tableau, Power BI или российскими аналогами.
- Опыт работы с SQL и языком статистического программирования (например, R или Python).
- Навыки аналитического и критического мышления с вниманием к деталям.
Желательные квалификации
- Сертификаты, такие как Microsoft Certified Data Analyst, Tableau Desktop Specialist или аналогичные.
- Опыт работы с передовыми методами аналитики, такими как прогнозное моделирование или машинное обучение.
- Знания и практический опыт работы с решениями для хранения данных.
