Руководитель проекта разработки машинного обучения

Стабильная и динамично развивающаяся организация занимающаяся научными исследованиями и разработками в области естественных и технических наук приглашает в свою команду Руководителя проекта по разработки машинного обучения (ИИ).

Данная позиция является новой и стратегически важной для компании. Это уникальная возможность стоять у истоков создания и развития передовых ML-продуктов.

Обязанности:

• Разработка и реализация стратегии развития отдела машинного обучения в соответствии с бизнес-целями компании;
• Запуск проекта "с нуля";
• Определение приоритетных направлений исследований и разработок в области ML;
• Разработка новых алгоритмов, моделей и методов ML;
• Планирование бюджета отдела, распределение ресурсов и контроль их эффективного использования;
• Оценка новых технологий, инструментов и подходов в области ML и принятие решений о их внедрении;
• Определение и контроль ключевых показателей эффективности (KPI) отдела и отдельных сотрудников;
• Участие в формировании общей технологической стратегии компании;
• Разработка новых алгоритмов, моделей и методов ML;
• Умение переводить сложные технические концепции в понятный бизнес-язык.

Требования:

• Высшее техническое образование (математика, информатика, компьютерные науки, физика) или смежные области);
• Опыт работы в области машинного обучения/Data Science;
• Опыт управления ML/DS проектами или командами двух лет;
• Глубокое понимание полного цикла ML-проекта: от постановки задачи, сбора данных и исследования до разработки, тестирования, внедрения (деплоя) и мониторинга моделей в продакшне;
• Практический опыт работы с различными типами ML-алгоритмов;
• Опыт формирования, развития и мотивации ML/DS команды;
• Ответственность и проактивность.

Условия:

• Конкурентная заработная плата: Высокий уровень дохода, обсуждаемый индивидуально с успешным кандидатом;
• Полная поддержка при переезде в г. Ростов-на-Дону;
• Обеспечение всем необходимым оборудованием и программным обеспечением;
• Современный офис, ДМС, корпоративные мероприятия и тимбилдинги;
• Работа на территории работодателя.