Senior ML engineer (классический ML) / Data scientist

Привет!
Присоединяйтесь к нашей команде, где мы внедряем data-driven подход в спортивную аналитику.

Необходимо работать с большим, накопленным объемом данных, внося свежие идеи и решения, чтобы укрепить качество результатов наших моделей.
Уверены, что вместе с тобой мы сможем достичь новых высот в области спорта!

Обязанности:

• Выявление закономерностей в разнородных массивах данных;
• Имплементация выявленных закономерностей в текущие математические модели;
• Смотреть в данные о спортивных событиях. Мы хорошо понимаем о чем они, а вот искать в них инсайты - это на тебе;
• Нашел инсайты - супер, теперь нам нужно подготовить сервис, который вернет эти инсайты и методологию, как мы можем применять их в наших разработанных моделях;
• Формулировать и проверять гипотезы об исходах в спортивных событий;
• Погружаться в наши вероятностные модели и улучшать их.

Требования:

• Опыт работы с алгоритмами ML: тестирование, валидация, изучение метрик качества, интерпретация.
• Умение покрутить данные разными средствами: SQL, Pandas, Scikit-Learn (оконные функции, операции над массивами).
• Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики.
• Знание численных методов: решение систем уравнений, поиски экстремумов.
• Опыт деплоя и вывода в продакшн ML сервисов, мониторинг качества.
• Опыт работы с Git, Jenkins, Jira, Confluence.

Будет плюсом:

• Знание C#;
• Знание теории случайных процессов, Марковских цепей;
• Базовое математическое образование (МГУ, СПбГУ, НИУ ВШЭ, МТФИ, МГТУ Баумана, ИТМО).

Условия:

• График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.
• Возможен удаленный формат работы.
• Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Москве и Санкт-Петербурге.
• Оформление на работу с первого дня согласно ТК РФ.