Москва
Гончарная улица 21
Гончарная улица 21
Ключевые задачи:
- Сбор и предобработка данных из различных источников (Интернет-трафик, телесмотрение, телефония и др.);
- Разработка и обучение моделей машинного обучения для построения профилей пользователей, сегментов, look-alike аудиторий, нейросетей;
- Валидация и контроль качества данных и моделей, обеспечение корректной интеграции результатов в рекламный инструментарий;
- Аналитические исследования и построение гипотез на основе статистики и ML-методов;
- Создание аналитических отчётов, дашбордов и инструментов автоматизированного мониторинга качества моделей и данных;
- Участие в разработке новых продуктовых решений на базе Big Data и AI.
- Построение DAG’ов в PySpark.
Что нужно иметь в арсенале:
- опыт от 3-х лет по профилю;
- уверенные знания Python (scikit-learn, CatBoost, PyTorch, Pandas, numpy);
- SQL;
- уверенные знания математики и статистики;
- знание классических алгоритмов машинного обучения (регрессия, деревья решений, бустинг, кластеризация и др.);
- опыт построения нейросетей;
- PySpark;
- опыт создания дашбордов и BI-систем.
Что мы предлагаем:
- конкурентную зарплату и бонусы за достижения;
- интересные рабочие задачи и возможность профессионального развития;
- классное рабочее место в самом сердце Москвы;
- ДМС после испытательного срока;
- нормированный рабочий день с 9 до 18.
- Важно: в сопроводительном письме необходимо указать уровень желаемой заработной платы
Присоединяйся к нам и стань частью команды, которая меняет будущее с помощью данных!