Data Scientist Middle/Middle+

Обязанности:

• Разрабатывать, внедрять и оптимизировать классические ML‑модели (регрессия, классификация, ансамбли и др.);
• Подготавливать и обрабатывать данные, строить пайплайны для обучения и тестирования;
• Интегрировать модели в существующую инфраструктуру;
• Оптимизировать производительность и масштабируемость решений.

Требования:

• Уверенное владение Python для промышленной разработки;
• Опыт работы с PySpark SQL для обработки больших данных;
• Глубокие знания классических методов машинного обучения;
• Понимание принципов построения производственных ML-систем (MLOps-практики, работа с пайплайнами);
• Опыт работы с реляционными базами данных и написания SQL-запросов;
• Опыт в области NLP (предобработка текстов, vectorization, классификация текстов, topic modeling) желателен;
• Базовые знания и практический опыт применения методов deep learning (TensorFlow, PyTorch);
• Навыки оптимизации вычислительных нагрузок;
• Умение работать в команде и взаимодействовать с аналитиками, инженерами данных и продакт-менеджерами;
• Системное мышление, внимание к деталям, умение предлагать практичные решения.

Условия:

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics;
• Конкурентную заработную плату, соцпакет;
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями);
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру);
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• Корпоративное обучение.