Задачи:
-
Подключить Superset к PostgreSQL (настроить соединения, права, кэширование).
-
Спроектировать и реализовать аналитическую модель данных (fact/ dimension таблицы, materialized views).
-
Подготовить метрики и KPI для продукта (DAU/MAU, Retention, ARPU, Station utilization, Revenue и др.).
-
Разработать первые дашборды для продуктовой и операционной аналитики.
-
Оптимизировать запросы, настроить индексацию и материализацию в Postgres для быстрой работы отчётов.
-
Настроить роли и доступы (в Superset и в БД).
-
При необходимости — помочь интегрировать пайплайны загрузки данных (ETL/ELT).
Требования:
-
Опыт работы с PostgreSQL (настройка, индексы, оптимизация запросов, materialized views).
-
Опыт работы с Superset;
-
Отличные знания SQL (сложные агрегации, оконные функции, когорты, воронки).
-
Опыт проектирования аналитических схем (звезда/снежинка).
-
Понимание продуктовой аналитики: retention, conversion funnel, revenue metrics.
-
Базовые знания DevOps (Docker, настройка окружений, CI/CD) будут плюсом.
-
Будет плюсом опыт интеграции с системами логирования/сбором данных (Kafka, ClickHouse, Airflow).
Условия:
-
Гибкий формат: начать с разовой настройки и дашбордов → перейти на поддержку/развитие (part-time).
-
Возможность влиять на архитектуру аналитики «с нуля».
