Аналитик данных/data analyst (в отдел поддержки пользователей)

Дата размещения вакансии: 06.10.2025

Работодатель: Онлайн-школа Фоксфорд

Уровень зарплаты:

з/п не указана

Город:

Москва
Серпуховско-Тимирязевская линия метро Тульская

Требуемый опыт работы:

От 1 года до 3 лет

Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».

«Фоксфорд» — это продуктовая EdTech-компания. Уже 16 лет мы делаем онлайн-обучение для школьников, их родителей и учителей. У нас более 10 млн пользователей на платформе, 4 формата занятий, 1300 сотрудников в штате.
По итогам 2024 года мы стали топ-1 компанией детского EdTech-рынка по выручке. Третий год подряд являемся #1 работодателем в отрасли «Наука и образование» по версии hh.ru.

В связи с увеличением задач в технической поддержке мы ищем аналитика данных, который будет плотно работать с департаментом и сделает работу службы поддержки более эффективной через анализ данных. У нас самописный сервис поддержки клиентов, вы сможете не только улучшать качество работы отдела поддержки, но и влиять на развитие внутреннего приложения.

‍Про нашу команду:

Аналитика в «Фоксфорде» - это несколько направлений: маркетинг, монетизация, LMS, образовательная аналитика, бизнес. Так же есть команда дата инженеров, строящих DWH.

У нас матричная структура: с каждым направлением работает свой аналитик, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на ежедневных синках, еженедельных ретро и обучающих митапах. Ключевые инструменты – Metabase, ClickHouse (DWH) и PostgreSQL, общаемся мы в Loop (полный аналог Slack), трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Yonote (аналог Notion).

Ключевые задачи:

тестировать инструменты автоматизации отдела поддержки пользователей (чат-боты, скоринг);

исследовать, как качество ответов влияет на пользовательские метрики;
генерировать гипотезы по улучшению процессов в отделе;
прогнозировать нагрузку и анализировать причины обращений с целью улучшения продукта;
улучшать отчетность по мониторингу эффективности отдела.

Что мы ищем в кандидате:

релевантный опыт в аналитике данных от 2-х лет;
продвинутые знания SQL (у нас PostgreSQL и Clickhouse);
ты знаешь Python и библиотеки для анализа больших данных;
опыт работы с BI системами. У нас Metabase, но опыт Tableau/Qlik тоже подойдет;
ты умеешь отстаивать свою точку зрения – не забывай, что твоими оппонентами будут люди с развитой коммуникацией. Они заболтают кого угодно, не только тебя :) Поэтому нам нужен супер-коммуникабельный человек, потому что общения будет много.
имеешь базовые знание об LLM и интересуешся их развитием, внедрением;
будет плюсом: у вас был опыт работы в отделе поддержки пользователей, или вы работали в роли аналитика службы.

Почему у нас классно:

мы работаем в социально-значимом продукте: мы стремимся делать мир лучше через образование;
рыночный оклад + ежегодный пересмотр по результатам перформанс ревью;
выбирай удобный формат работы – мы окей как с полной удаленкой, так и будем рады встретиться в офисе на м.Тульская (Москва).
работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка;
гибкое начало дня: для нас главное - результат;
выдаем технику – Macbook Pro;
забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корп. психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь – пришлем витаминный бокс;)
развитие: изучение иностранных языков на корп. курсах, скидки на продукты «Фоксфорда», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
официальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск);
мы аккредитованы как IT-компания.

Процесс найма:

интервью с рекрутером (30-40 минут)--> интервью с лидом направления (1 час)--> интервью с командой (1 час)--> оффер :)

Пожалуйста, расскажи в сопроводительном письме, чем тебя заинтересовала вакансия и напиши о своих зарплатных ожиданиях :)

‍Будем рады знакомству :)

Откликнуться