Data Scientist (LLM)

Требования:

• Опыт работы в моделировании от 2-х лет, понимание банковских бизнес-процессов;
• Уверенное владение Python, Spark;
• Знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными приветствуется (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.);
• Знание DL: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT);
• Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях как плюс;
• Ценится проактивный и творческий подход в решении задач.

Обязанности:

• Разработка моделей машинного обучения, в том числе на основе предобученных LLM;
• Разработка и улучшение качества работы RAG;
• Разработка моделей для рекомендательных систем;
• Разработка моделей для улучшения внутренних сервисов;
• Подготовка данных для проведения моделирования;
• Документирование кода и разработанных моделей;
• Участие внутри команды в код ревью, мероприятиях по обмену опытом;
• Выступление на конференциях, публикация статей;
• Ведение проектов по Agile/Scrum в Cфера (аналог Jira и Confluence), Gitlab+BitBucket+MLFlow.