О компании:
Мы — динамичная команда трейдеров и аналитиков, специализирующаяся на разработке продвинутых количественных стратегий в сфере криптовалют. Наша работа включает глубокий технический анализ, машинное обучение и инновационные инструменты для создания прибыльных торговых систем в условиях постоянно меняющегося рынка.
Обязанности:
Мы ищем квантового разработчика, который будет разрабатывать и внедрять надёжные и масштабируемые решения для разработки и исполнения торговых стратегий. Идеальный кандидат обладает отличными навыками программирования на Python, опытом работы с финансовыми данными и успешным опытом создания инфраструктуры для бэктестинга, аналитики в реальном времени и торговых систем.
Основные задачи:
-
Проектирование и реализация масштабируемых торговых платформ для разработки и исполнения алгоритмических стратегий.
-
Разработка фреймворков для бэктестинга с учетом различных рыночных условий.
-
Создание и поддержка дата-пайплайнов для обработки масштабных финансовых данных.
-
Взаимодействие с аналитиками и исследователями для интеграции торговых сигналов и индикаторов.
-
Обеспечение надежности, масштабируемости и производительности платформы в условиях реального времени.
-
Мониторинг и оптимизация производительности платформы для обеспечения операционной эффективности.
Требования:
-
Степень бакалавра в области информатики, инженерии или смежной технической дисциплины.
-
От 2 лет опыта разработки на Python в области количественных исследований или торговых систем.
-
Знание финансовых библиотек и инструментов, таких как Pandas, NumPy, фреймворки для бэктестинга.
-
Опыт проектирования и оптимизации баз данных (SQL/NoSQL).
-
Знание облачных платформ (AWS, GCP или Azure).
-
Понимание финансовых рынков и принципов трейдинга (виды ордеров, управление рисками и т.д.).
-
Сильные аналитические навыки и способность работать в быстром темпе.
Желательные навыки:
-
Опыт работы с потоковыми данными в реальном времени и разработкой API.
-
Знание криптовалютного или традиционного финансового рынка.
-
Понимание количественных торговых стратегий (например, стратегии в боковом движении или на тренде).
-
Знание машинного обучения или статистического моделирования в финансовом контексте.
