Team Lead Data Analytics

Дата размещения вакансии: 08.10.2025
Работодатель: STARTRIBE LTD
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики, находится в поисках Team Lead Data Analytics.

Чем предстоит заниматься:

  • управление кросс функциональной командой Дата аналитики и математики
  • поддержка, дорабатка и разработка нового функционала, бизнес логики
  • интеграция со сторонними сервисами, командами
  • планирование, контроль и координация команды
  • мотивация: поощрять и помогать команде в достижении задач
  • общение с руководством компании на техническом и организационном уровне (СТО, СPО и т.п.)
  • вести бэклог команды и контролировать качество выполненных задач

Мы ожидаем:

  • высокую степень самостоятельности, ответственности и опыт в роли Team Lead;
  • готовность принимать решения и брать на себя ответственность за результат;
  • опыт управления командой аналитики и/или математики;
  • опыт и понимание бекенда (Python 3, C#, .NetFramework) и/или аналитики фрейма (Google Analytics);
  • опыт работы с БД MySQL, MongoDB, ClickHouse или их аналогами;
  • опыт работы с Airflow, Power BI или их аналогами;
  • глубокое понимание математики (теория вероятностей, мат.статистика, дискретная математика, линейная алгебра);
  • понимание задач Data Science и Machine Learning (кластеризация, предиктивные модели, нейронные сети);
  • понимание бизнес-ценности работы с данными, умение постановки задач и планирования работы команды на основе максимизации пользы для бизнеса;
  • знание Git, Confluence, Jira.

Наш стек:

  • аналитика фрейма: GA4 + Big Query + ClickHouse;
  • основные данные с бэкенда: MySQL + MongoDB + Clickhouse;
  • аналитика и отчеты: Power BI;
  • разработка: Apache Airflow, Gitlab (Python 3);
  • разработка бэкенда (математические библиотеки): Python 3 и C#;
  • дополнительные данные/отчеты: Kibana, Grafana.

Мы предлагаем:

  • график работы 5/2, гибкое начало рабочего дня;
  • удалённый формат работы;
  • оплачиваемый отпуск;
  • гибкий подход к управлению, постановке задач, процессам;
  • перспективные проекты и продвинутые технологии;
  • интересные задачи в дружной и большой команде;
  • отсутствие ненужной бюрократии, возможность реализовывать свои идеи.