Яузская улица 6с4
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Mos.ru — это главный̆ портал Москвы, на котором есть городские новости, афиша, информация о проектах и решениях правительства и каталог электронных услуг. Ежемесячно mos.ru посещают 20 млн уникальных пользователей̆. На портале в электронном виде работает более 450 услуг и сервисов в таких сферах, как ЖКХ, образование, здравоохранение, социальная поддержка, транспорт и других. Каждый̆ день около 2 млн раз жители заходят на портал, чтобы подать показания счетчиков, оплатить счета за квартиру, проверить дневник ребенка, почитать новости города или найти бесплатные культурные мероприятия.
Что нужно делать:
- Руководство реализацией ИИ-инициатив в рамках проекта ЦАМ, включая болталку, маршрутизацию, классификацию, промпт-инжиниринг и A/B тестирование
- Постановка целей, KPI и Roadmap по развитию ИИ-функциональности ассистента
- Управление командами ML/DS/Prompt-инженеров и координация их с разработкой и UX
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками, сбор потребностей, формализация гипотез и обоснование целесообразности использования ИИ
- Курирование продуктовой и технической экспертизы: архитектура, дата-инфраструктура, выбор моделей
- Контроль качества решений: метрики качества (accuracy, latency, precision/recall), пользовательские сценарии, feedback loop
- Экспертная оценка подрядчиков: проведение технических интервью, приёмка ИИ-решений, ревью подходов
- Ведение внутренней документации, презентация результатов и защита решений перед стейкхолдерами.
Какие знания и навыки важны:
- Опыт руководства ИИ-проектами от 3–5 лет: запуск, продакшен, доработка, переобучение
- Глубокое понимание машинного обучения, NLP, LLM, включая классические и современные подходы
- Навыки системной работы с архитектурой ML-сервисов и жизненным циклом моделей
- Умение общаться с бизнесом и разработкой: переводить потребности в ML-задачи и наоборот
- Знание инструментов: Python, MLflow, FastAPI, ClickHouse, K8S— как минимум на уровне понимания
- Опыт внедрения моделей в production: от прототипа до масштабируемого решения
- Умение работать с метриками качества, планировать эксперименты, проверять гипотезы
- Высшее образование (техническое/математическое/инженерное); приветствуются публикации, соревнования (Kaggle), open-source
Что предлагаем:
- официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
- график работы 5/2 (офис в 3 минутах от станции метро Таганская)
- ежегодное премирование по результатам работы
- материальную помощь в случае важных событий в жизни
- корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
- скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
-
корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!
