Java Developer (финтех)

Компания Axenix (ранее Accenture) продолжает работу на российском рынке и аккумулирует 30-ти летний консалтинговый опыт внедрения инновационных решений.

Наша экспертиза – стратегия и консалтинг, технологии и операции, направленные на цифровизацию бизнеса. В своей деятельности мы сочетаем обширные знания, опыт в различных отраслях и глубокое понимание специфики и возможностей российского бизнеса.

Офисы компании находятся в Москве, Санкт-Петербурге, Твери, Ростове-на-Дону и Краснодаре. Помимо этого, у нас есть сотрудники, работающие удаленно из разных регионов.

Практика Software Engineering в Axenix сегодня – это более 750 экспертов, которые работают в области кастомной разработки и проектного управления. Мы создаем цифровые решения на микросервисной архитектуре для банков, ритейлеров и металлургических компаний, а также у нас есть команды внутренней продуктовой разработки.

И сейчас мы в поиске опытного Java-разработчика на банковский проект.

Формат работы: гибрид или удаленка в городах присутствия офиса (Тверь, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону, Краснодар).

Какие задачи предстоят:

• Разработка бэкэнд-части высоконагруженной банковской системы на Java;
• Написание Unit-тестов;
• Рефакторинг и оптимизация кода, Code review;
• Участие в тестировании разработанных компонентов и исправлении дефектов;
• Участие в подготовке документации.

Здорово, если у тебя есть:

• Опыт работы в банковском секторе;
• Высшее техническое образование;
• Опыт коммерческой разработки на java от 2-х лет;
• Хорошее знание и умение применять на практике принципы ООП, SOLID, DRY, KISS;
• Знание стандартных алгоритмов и структур данных;
• Хорошее знание SQL, технологии REST;
• Опыт работы с Kafka;
• Опыт разработки на Java с использованием технологий: Spring Framework (Cloud, Boot, AOP, Security, etc), Hibernate;
• Знание и опыт применения: Stream, Optional, Collections, etc. Разработка с использованием Java 8 - 17;
• Опыт работы с тестовыми фреймворками: Junit, TestNG, Mokito;
• Опыт работы с реляционными базами данных;
• Опыт проектирования высоконагруженных систем;
• Опыт работы с Docker, Kubernetes.