Замоскворецкая линия метро Павелецкая
Компания: крупнейший в мире производитель продуктов питания.
Чем предстоит заниматься:
1. Развивать и администрировать облачные аналитические платформы (CLOUD.RU, Power BI и др.):
- Администрирование платформ: управление пользователями, правами доступа, ресурсами и производительностью;
- Разработка и реализация архитектуры данных для новых IT-продуктов в тесном сотрудничестве с командами разработки;
-
Сбор требований от бизнес-заказчиков, формирование и приоритизация бэклога развития, управление Roadmap продукта;
-
Создание единых дашбордов для мониторинга ключевых метрик использования платформ (usage, capacity, cost) и контроль за их показателями;
-
Консультирование внутренних команд по лучшим практикам построения аналитических решений и архитектуры.
2. Обеспечивать надежность и безопасность данных:
-
Проактивный анализ рисков и разработка мер по повышению безопасности данных совместно с командой информационной безопасности;
-
Внедрение автоматизированных процедур проверки и контроля безопасности;
-
Мониторинг соблюдения установленных процедур и стандартов.
3. Оптимизировать внутренние процессы:
-
Анализ текущих процессов в команде аналитики, выявление "узких мест" и возможностей для автоматизации;
-
Инициация и реализация улучшений, включая разработку метрик для контроля эффективности изменений.
Что ожидается от кандидата:
-
Опыт администрирования и развития облачных платформ данных (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, CLOUD.RU или аналогов);
-
Глубокое понимание архитектуры аналитических решений: данные, хранилища данных, озера данных, инструменты ML и визуализации;
-
Свободное владение SQL и Python для обработки и анализа данных;
-
Практический опыт работы с инструментами визуализации (Power BI, Tableau или аналоги);
-
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: сбор требований, управление ожиданиями, презентация результатов;
- Навыки управления проектами и бэклогом. Знание гибких методологий (Agile, Scrum, Kanban).
Как плюс:
-
Опыт написания технической документации и построения архитектурных диаграмм;
-
Навыки работы с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes);
-
Знание практик DataOps/MLOps;
-
Опыт построения процессов мониторинга и алертинга для платформ данных.
Что предлагаем:
- Официальное трудоустройство в штат ИТ-аккредитованной компании;
- Гибридный формат работы (30% удаленной работы, остальное время - в удобном современном офисе в двух шагах от м. Павелецкая);
- Забота о здоровье: расширенная программа ДМС с первого дня работы (включая полис для поездок за границу);
- Программа детского питания для детей сотрудников.
