Аналитик по клиентской аналитике и ML-проектам

Дата размещения вакансии: 06.10.2025
Работодатель: АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградское шоссе 16Ас2
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ты — тот, кто превращает данные в реальные бизнес-решения и меняет взаимодействие с клиентами банка? Тогда мы ищем тебя!
Что будет в твоей зоне ответственности:

  • Аналитическое сопровождение ключевых проектов, направленных на улучшение клиентского опыта и повышение эффективности работы с базой клиентов.
  • Создание и развитие скоринговых моделей для сегментирования клиентов, которые помогают принимать точные и своевременные решения.
  • Валидация ML-моделей и тесное взаимодействие с командами рисков и Data Science для достижения лучших результатов.
  • Поддержка и оптимизация системы Next Best Offer (NBO) — максимизируем релевантность предложений для каждого клиента!
  • Проведение глубоких аналитических исследований откликов клиентов на CVM-кампании для повышения конверсии и лояльности.
  • Автоматизация и развитие высокотехнологичных систем отчетности (OLAP, DWH) — от сложных SQL-запросов до Python-скриптов.

Что мы ожидаем от тебя:

  • Опыт от 1 до 3 лет в аналитике, Data Science или смежных областях с реальными проектами в сфере машинного обучения.
  • Продвинутый SQL — ты комфортно работаешь с большими данными и сложными запросами.
  • Python на уровне, достаточном для автоматизации и построения аналитики.
  • Понимание Hadoop, Clickhouse и BI-инструментов (Fine BI) — будет плюсом для твоего развития.
  • Навыки проектного менеджмента и способность эффективно работать в режиме многозадачности.
  • Знание принципов работы региональной банковской сети и понимание внутренних коммуникаций.
  • Высокая внимательность к деталям и аналитический склад ума.
  • Английский язык на среднем уровне — для чтения технической документации и коммуникации с командой.

Что мы предлагаем:

  • Работа в инновационной команде, где твои идеи и аналитика реально влияют на бизнес.
  • Доступ к современным инструментам и большим данным для реализации самых амбициозных задач.
  • Возможность профессионального роста в сфере Data Science и машинного обучения.
  • Дружелюбная атмосфера и поддержка коллег, ориентированных на результат и развитие.