Находимся в поиске Специалиста по безопасности искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML Security Engineer/MLSecOps).
Предусматривается удаленный формат работы.
Задачи:
- Проведение анализа защищенности и поиск уязвимостей в ML/LLM и GenAI-системах.
- Проектирование и внедрение механизмов защиты от целенаправленных атак на модели искусственного интеллекта.
- Пентест и аудит AI-решений для выявления потенциальных векторов атаки.
- Разработка и внедрение регламентов, стандартов и политик безопасности в области AI/ML.
- Интеграция принципов Security-by-Design на всех этапах жизненного цикла ML-моделей.
- Мониторинг актуального ландшафта киберугроз и требований регулирующих органов в сфере AI-безопасности.
Мы ищем специалиста, который:
- Имеет практический опыт (от 3-х лет ) в области информационной безопасности и машинного обучения.
- Понимает архитектуру и принципы работы современных ML-моделей, больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ.
- В курсе специфических угроз для AI-систем: poisoning, evasion, membership inference атаки и др.
- Владеет на практике фреймворками машинного обучения (TensorFlow или PyTorch) и знаком с MLOps-стеком
- Имеет глубокие знания в области LLM (архитектура, тонкая настройка, инженерия промптов) и GenAI.
- Имеет опыт работы с инструментарием для анализа защищенности ML-систем.
Будет значительным плюсом:
-
Понимание и опыт внедрения практик DevSecOps / MLOps / MLSecOps в производственные процессы.
Условия:
-
Конкурентный доход: Достойный уровень заработной платы, обсуждаемый по итогам собеседования, и система бонусов по итогам квартала.
-
Гибкий формат работы: Возможность работать полностью удаленно, в гибридном режиме или из современных офисов
-
Интересные вызовы: Реальные проекты в одной из самых востребованных областей на стыке ИБ и ИИ.
-
Забота о здоровье: Полный пакет ДМС со стоматологией с первого дня, включающий обслуживание в ведущих клиниках и компенсацию больничных.
-
Инвестиции в ваше развитие: Программы обучения (тренинги, вебинары, митапы), поддержка в посещении конференций, подготовке докладов и публикации статей.
-
Карьерные перспективы: Понятные пути роста как вглубь, так и вширь, внутри крупного технологического проекта.
-
Корпоративные бонусы
