Специалист по прогнозированию поломок оборудования

Дата размещения вакансии: 07.10.2025
Работодатель: МСЕТ
Уровень зарплаты:
от 120000 RUR
Город:
Подольск (Московская область)
улица Машиностроителей 11
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы — современное промышленное предприятие с 20-летней историей, ведущий производитель металлических сварных сеток для строительства, сельского хозяйства и инфраструктурных проектов. Наше оборудование работает в круглосуточном режиме, и стабильность производства — наш приоритет. Сейчас мы внедряем цифровые решения для повышения надёжности техники и ищем специалиста, который поможет нам предотвращать поломки до их возникновения.

Обязанности:

Вы будете использовать данные с датчиков и систем учёта, чтобы заранее выявлять риски отказов станков и линий — и помогать производству избегать простоев

Чем предстоит заниматься:

  • Собирать и анализировать данные с оборудования (вибрация, температура, циклы работы, ошибки ЧПУ и т.д.);
  • Выявлять закономерности, предшествующие отказам станков и линий;
  • Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования износа и рисков поломок;
  • Формировать рекомендации для службы ТО: когда и что обслуживать, чтобы избежать простоев;
  • Визуализировать данные и готовить отчёты для инженеров и руководства;
  • Участвовать во внедрении систем технического мониторинга

Требования:

Мы ожидаем, что вы:

  • Имеете техническое или аналитическое образование (инженерия, прикладная математика, автоматизация, IT и др.);
  • Умеете работать с данными: Excel (сводные, формулы), Power BI / Tableau / Python / SQL — хотя бы на базовом уровне;
  • Понимаете, как устроено промышленное оборудование (станки, конвейеры, гидравлика — приветствуется!);
  • Готовы ходить по цеху, общаться с механиками и технологами;
  • Мыслите системно и ориентируетесь на практический результат

Мы предлагаем:

  • Стабильную зарплату по результатам собеседования, возможен пересмотр;
  • Официальное трудоустройство, оплачиваемый отпуск и больничные;
  • Работу на современном производстве с возможностью влиять на его эффективность;
  • Команду профессионалов — от инженеров до технологов;
  • Возможность расти в направлении цифровизации производства