DevOps инженер

Дата размещения вакансии: 07.10.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В нашем трайбе SberWorks (Сбер) создается новая команда, которая займется разработкой и сопровождением отдельного внутреннего компонента-хранилища данных (Data Lake) в рамках новой платформы Productivity Platform

Этот компонент станет основой для хранения всех данных инструментов, входящих в платформу, и будет использоваться для построения аналитики производственного процесса, обучения AI ассистентов и передачи подготовленных витрин с данными потребителям

Хранилище данных (Data Lake) — "кровь" платформы, и ваша роль в этом проекте будет ключевой

Обязанности

  • разворачивание и сопровождение Data Lake с экосистемой Hadoop, Hive, Kubernetes, PostgreSQL, Ranger, Trino, NiFi, Flink, AirFlow, OpenShift, Prometheus. Вы будете ответственны за настройку и поддержку инфраструктуры, обеспечивающей надежную работу всех компонентов платформы
  • обеспечение бесперебойной работы Data Lake и всех ее компонентов. Ваша задача — гарантировать стабильную и эффективную работу всей системы, минимизируя риски простоя и обеспечивая высокий уровень доступности данных

Требования

  • знания экосистемы Hadoop. Вы должны свободно ориентироваться в различных компонентах Hadoop и уметь настраивать и оптимизировать их работу
  • опыт работы с Linux-системами и средствами их диагностики (от 2 лет). Вам предстоит активно работать с операционными системами семейства Linux, диагностировать проблемы и находить эффективные решения
  • навыки работы с инструментами Infrastructure as Code: Ansible, Helm. Автоматизация процессов настройки и управления инфраструктурой — важная часть вашей работы
  • опыт работы с оркестраторами Kubernetes (K8S) или OpenShift. Контейнеризация и управление приложениями с помощью Kubernetes являются ключевыми аспектами работы над платформой
  • понимание принципов мониторинга на всех уровнях. Вы знаете, как организовать мониторинг и логирование, чтобы своевременно обнаруживать и устранять проблемы
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Условия

  • cовременный комфортный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный график после испытательного срока
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета. Возможность постоянно совершенствоваться и развивать профессиональные навыки.
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте. Мы поможем вам быстро влиться в коллектив и начать продуктивную работу
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. Забота о вас и ваших близких — важный аспект нашего сотрудничества
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Привлекая новых талантливых специалистов, вы можете заработать дополнительное вознаграждение