Аналитик качества данных (BI/DWH)

Дата размещения вакансии: 10.10.2025
Работодатель: Всегда.Да
Уровень зарплаты:
от 140000 RUR
Город:
Краснодар
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Ключевые задачи:

  • Проведение сверок с банками-партнерами:
    • Ежедневный операционный мониторинг и анализ расхождений в количестве и статусах заявок, отправленных в банки.
    • Сверка финансовых данных (выплаченных комиссий) с данными банков-партнеров. Взаимодействие с менеджерами банков и внутренними командами для оперативного устранения несоответствий.
  • Глубокий анализ ошибок и качества данных:
    • Разбор причин и подсчет количества ошибок в кредитных заявках (технические сбои, ошибки заполнения, ошибки интеграции). Поиск "узких мест" в процессе обработки заявки, приводящих к потере клиентов.
    • Аргументация необходимых доработок для продукт-менеджеров и разработчиков: подготовка выводов на основе данных, оценка влияния ошибок на бизнес-метрики (конверсия, выручка).
    • Мониторинг эффективности внедренных исправлений.
  • Работа с данными и аналитика:
    • Самостоятельный поиск и извлечение данных из различных источников: СУБД (PostgreSQL / ClickHouse) и Elasticsearch (логи обработки заявок).
  • Создание и поддержка дашбордов и отчетов в Data Lens для мониторинга ключевых метрик качества данных и бизнес-показателей.
  • Обработка аналитических запросов от департаментов продаж, маркетинга и финансов.

Обязательные требования:

  • Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
  • Уверенное знание SQL (написание сложных запросов, JOIN, агрегирующие и оконные функции).
  • Опыт работы с различными СУБД. Обязательное условие — опыт работы с Elasticsearch для анализа логов и проведения расследований.
  • Опыт построения отчетов и дашбордов в BI системах Data Lens, Fine BI
  • Системный аналитический склад ума, умение выстраивать причинно-следственные связи.
  • Высокая внимательность к деталям, настойчивость в решении задач.
  • Высокий уровень коммуникации с людьми

Будет серьезным преимуществом:

  • Понимание процессов кредитования и финтех-экосистемы.
  • Навыки работы с Python (Pandas, NumPy) для автоматизации анализа и верификации данных.
  • Опыт написания технических заданий или оформления требований к доработкам.

Мы предлагаем:

  • Уникальный опыт работы с данными крупнейших банков России и возможность напрямую влиять на финансовые результаты компании.
  • Ключевую роль в обеспечении качества данных — основа нашего бизнеса.
  • Современный технологический стек (PostgreSQL, Elasticsearch, Data Lens, Fine BI, Kafka) и пространство для профессионального роста в сфере Data.
  • «Белую» заработную плату, премии по результатам работы.
  • Официальное трудоустройство, полный соцпакет, ДМС.