Аналитик данных (качественные и количественные исследования)

Дата размещения вакансии: 13.10.2025
Работодатель: Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Мясницкая улица 11
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В связи с увеличением количества комплексных проектов в Центр промышленной политики ИСИЭЗ НИУ ВШЭ требуется аналитик данных (основное направление – исследования рынков, отраслей, технологий). Проекты реализуются в интересах ведомств, институтов развития и крупнейших компаний.

Обязанности:

  • Обработка, анализ и визуализация качественных и количественных данных (в т.ч. микро-, макро-, статистические данные, массивы больших данных)
  • Региональный и пространственный анализ
  • Разработка прогнозов развития по направлениям на основе массивов данных
  • Формирование баз данных, подготовка дашбордов и интерактивных карт на их основе
  • Подготовка комплексной аналитики, поддержка решений на основе данных, в том числе с использованием инструментов ИИ
  • Участие в разработке и последующем сопровождении отраслевых и корпоративных программных документов (стратегий, долгосрочных программ развития, «дорожных карт»)
  • Бенчмаркинг и анализ лучших практик (технологических, организационных и т.п.) в отраслях промышленности
  • Координация работы младших аналитиков

Требования:

  • Образование высшее (желательно: статистическое, экономическое, математическое или техническое; либо иное при наличии аналитического опыта)
  • Сильный бэкграунд в области количественного и качественного анализа данных
  • Опыт работы в консалтинге или компании промышленного сектора
  • Навыки подготовки текстов и презентаций на русском и английском языках: ключевые тезисы, структурирование, отрисовка
  • Английский язык – Advanced (устный и письменный)
  • Работа со статистическими пакетами (STATA, R), уверенное владение Python, SQL, пакетами ГИС, продвинутый пользователь MS Office (Word, Excel, PowerPoint, включая think-cell)

Условия:

  • Конкурентная рыночная заработная плата по результатам собеседования, премии за достижения.
  • Возможность профессионального развития, совершенствования своих знаний и навыков (много сложных и интересных задач).
  • Много программ бесплатного обучения (проектное управление, языки программирования, языки и проч.).
  • Большой спектр задач и проектов, в разработке которых можно принимать участие, пробовать разные инструменты и выбрать те, что приносят больше пользы исследованию.
  • Оформление в соответствии с ТК РФ (больничные, отпуск, пятидневная рабочая неделя).
  • Испытательный срок 3 месяца.
  • Невозможно совместительство, удаленная работа или part-time.