Привет! Мы MAREE — амбициозный бренд косметики, бестселлер на Amazon и любимцы более 1 000 000 девушек по всей Америке. Наша миссия — собрать самых талантливых ребят из СНГ и создать дистанционную команду мечты, чтобы вместе покорять рынок США.
Мы не просто делаем косметику — мы влюблены в продукт и кайфуем от результата каждый день. Работаем из разных точек мира, ценим гибкость и взрослый, честный подход.
Сейчас растём с бешеной скоростью и ищем в команду Data Engineer.
Что ты будешь делать
-
Разрабатывать и поддерживать ETL-пайплайны (Python) в продакшене;
-
Проектировать надёжную оркестрацию;
-
Внедрить Data Quality;
-
Нормализовать и моделировать данные, готовить слои под BI/продукт/маркетинг;
-
Работать плечом к плечу с СIО, BI-lead, инженерами данных и владельцами источников.
Наш стек и процессы
-
Python (requests/async, типизация, тесты), PostgreSQL, API/файловые источники;
-
Оркестрация (Airflow/Prefect или аналог), Git, CI/CD;
-
Data Quality (dbt tests/Great Expectations или аналог);
-
Документация, code review, маленькие инкрементальные релизы.
Идеальный бэкграунд
-
2–4+ лет в данных: аналитик/DE/DAE;
-
Реальная работа с 2–3 источниками данных одновременно, стабильные ETL в проде;
-
Уверенный Python, SQL, опыт с оркестраторами и системами контроля версий;
-
Практика Data Quality и наблюдаемости (метрики, логи, алерты).
Плюсом будет
-
Опыт с Amazon Seller/Ads API, маркетплейсами, e-commerce/marketing data;
-
dbt/Great Expectations, опыт построения дата-мартов под BI.
Почему MAREE — это классно
-
Продуктовая команда, не агентство: делаешь то, что реально двигает бизнес.
-
Свобода и влияние: твои решения прямо отражаются на метриках компании.
-
Remote-first и гибкий график — главное, чтобы результат был в срок и качественно.
-
Рост по треку: Senior / Data Platform Engineer в зависимости от амбиций и результатов.
-
Сильные коллеги и быстрые решения — минимум бюрократии, максимум эффекта.
