О компании
Cheelee — международное приложение, которое объединяет развлечения, обучение и заработок. Пользователи получают доход, просто просматривая короткие видео — благодаря механике GameFi и глобальному сообществу контент-креаторов. Мы строим будущее социальных медиа и активно внедряем AI-решения во все бизнес-процессы.
Кого мы ищем
Ищем самостоятельного разработчика AI-агентов уровня middle+, который способен вести проект от бизнес-запроса до работающего решения. Вы будете проектировать и внедрять интеллектуальные системы автоматизации, создавая агентов и сервисы, которые реально решают задачи бизнеса. Используем n8n, Python, LLM API и другие современные инструменты.
Задачи
-
Разрабатывать AI-агентов под ключ — от анализа бизнес-потребности до интеграции готового решения.
-
Проектировать и реализовывать интеграции между сервисами и API (CRM, ERP, базы данных, корпоративные системы).
-
Создавать и оптимизировать workflow-автоматизации на базе n8n, Python и внешних API.
-
Применять LLM (GPT, Claude, Gemini и др.) для построения умных ассистентов, чат-ботов, аналитических инструментов и генерации данных.
-
Анализировать бизнес-требования и формировать технические спецификации.
-
Подбирать и внедрять оптимальные AI-модели и инструменты под конкретные задачи.
-
Участвовать в проектировании архитектуры решений и развитии AI-направления компании.
-
Проводить тестирование, отладку и сопровождение внедрённых решений.
Требования
-
Уверенный опыт в Python и/или JavaScript (Node.js).
-
Глубокий опыт работы с workflow-автоматизацией на платформах типа n8n (желательно Make, Zapier) — понимание сложных сценариев, мульти-API взаимодействия, оптимизация и отладка процессов.
-
Отличное знание API-интеграций (REST, Webhooks, OAuth, WebSocket) и умение проектировать устойчивые, отказоустойчивые цепочки автоматизаций.
-
Опыт разработки и внедрения AI-решений — агентов, чат-ботов, NLP или ML-сервисов.
-
Опыт практической работы с Python для создания скриптов, интеграций, CLI-инструментов и обработки данных.
-
Владение современными инструментами AI Ops — LangChain, Supabase Vector DB, Memgraph или Neo4j, с акцентом на хранение и поиск знаний.
-
Уверенные навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes) для развертывания и сопровождения AI-систем и аналитических сервисов.
-
Опыт настройки и эксплуатации систем мониторинга, логирования и алертинга в продакшене.
-
Понимание и опыт работы с speech recognition, text-to-speech и NLP-фреймворками для построения разговорных AI-сценариев.
-
Самостоятельность: выстраиваете процесс работы без ментора, взаимодействуете напрямую с заказчиком.
-
Умение переводить бизнес-потребности в архитектуру и код.
-
Опыт ведения технической документации и презентации решений.
-
Английский — для чтения документации и коммуникации (B1+).
Будет плюсом
-
Опыт интеграции LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral и др.) в реальные бизнес-продукты.
-
Навыки prompt engineering и создания многошаговых цепочек запросов (LLM pipelines).
-
Опыт тонкой настройки и кастомизации моделей под конкретные задачи (fine-tuning, embeddings).
-
Понимание MLOps-подходов и принципов управления жизненным циклом AI-моделей.
-
Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Yandex Cloud) и развёртывания AI-инфраструктуры.
-
Опыт внедрения AI-инструментов в бизнес-процессы (маркетинг, поддержка, аналитика, контент).
-
Навыки data engineering: обработка, нормализация и хранение данных для обучения или инференса моделей.
-
Опыт участия в end-to-end проектах — от discovery-сессий до продакшн-запуска и поддержки.
Мы предлагаем
-
Полную занятость с графиком 5/2, 8 часов в день в формате удалённой работы.
-
Возможность вести проекты end-to-end и влиять на архитектурные и продуктовые решения.
-
Работа с современными LLM и AI-инструментами на реальных бизнес-кейсах.
-
Гибкая среда без бюрократии, прямая коммуникация с заказчиками.
-
Команда, где ценятся инициатива, инженерное мышление и результат.
