Senior Data Scientist (Kandinsky)

Дата размещения вакансии: 14.10.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Ищем талантливых специалистов в команду Управления базовых моделей Kandinsky!

Kandinsky — линейка моделей для генерации изображений и видео по текстовому описанию. Наша команда занимается обучением и развитием модели, аналитикой и построением метрик её работы, специализируется на создании инновационных решений в области искусственного интеллекта и нейросетей. Мы разрабатываем модели, направленные на улучшение взаимодействия между человеком и AI, автоматизацию процессов анализа больших объемов данных, распознавание изображений и обработку естественного языка, а также создание креативных инструментов для автоматической генерации визуального контента высокого уровня.

Продукты и сервисы команды активно используются художниками, дизайнерами, маркетологами и представителями творческих профессий для ускорения процесса создания визуальных активов, снижения затрат и расширения возможностей творчества.

Для нас важны такие качества, как креативность, ответственность, открытость новому опыту и желание расти профессионально. Если вы хотите стать частью команды, создающей будущее цифрового искусства, присоединяйтесь к нам!

Обязанности

  • SFT Kandinsky: дообучение моделей I2V/T2V на супер-красивых картинках/видео
  • RLHF Kandinsky: DPO, DDPO, ReFL, etc
  • Image reward-модели. Для RLHF/SFT, улучшения пайплайнов разметки данных, фильтров

Требования

  • (2+ для Middle/3+ для Senior) года опыта в Computer Vision с внедрением решений в прод/публикацией статей в высокорейтинговых изданиях
  • опыт работы как минимум с несколькими из технологий: generative models for image/video: GANs, Diffusion Models; Image segmentation/stylization/super-resolution/object detection
  • уверенное владение Python (ООП, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn) и SQL
  • уверенное владение PyTorch
  • уверенное владение библиотеками для обработки изображений: PIL/OpenCV/scikit-image
  • опыт работы с большими и сверхбольшими датасетами

Условия

  • конкурентный уровень заработной платы, годовые премии по результатам работы
  • участие в развитии и создании OpenSource продуктов
  • корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, ДМС
  • комфортный офис Sbergile Home (метро Кутузовская)