Обязанности
-
Систематизация и анализ медицинской документации: клинические рекомендации, нормативные акты, эпидемиологические данные, научные публикации.
-
Глубокое знание клинических рекомендаций по наиболее распространенным нозологиям в амбулаторной практике (АГ, СД, ИБС, ХСН и др.)
-
Разработка и согласование логики обработки медицинских данных, правил разметки электронных медицинских карт.
-
Участие в проектировании алгоритмов в соответствии с клиническими рекомендациями.
-
Научно-аналитическая работа: систематизация данных, подготовка экспертных заключений и отчетов.
-
Консультирование разработчиков по вопросам медицинской экспертизы программного обеспечения. Составление технических заданий, тестирование и валидация ПО.
-
Анализ и описание выявленных медицинских ошибок в ПО, их причинно-следственных связей.
-
Участие в разработке пользовательской и эксплуатационной документации.
-
Экспертиза амбулаторных карт, протоколов диспансеризации и профилактических осмотров. Оценка маршрутизации амбулаторных пациентов.
-
Организация процесса внедрения ПО в клиническую практику.
-
Работа с обратной связью пользователей, проведение обучений и коммуникаций с врачами (включая главных специалистов регионов).
-
Предоставление внутренней отчетности.
-
Участие в конференциях, подготовка презентаций и докладов.
-
Изучение научно-технической информации, отечественный и зарубежный опыт по исследуемой тематике.
-
Соблюдение требований по обработке и защите персональных данных.
-
Обеспечение защиты и неразглашения конфиденциальной информации.
-
Краткосрочные командировки (1-3 дня) в города РФ, по требованию.
Требования
-
Высшее медицинское образование.
-
Действующий сертификат по специальности кардиология.
-
Опыт работы врачом-кардиологом не менее 5 лет (не включая ординатуру).
-
Учёная степень кандидата или доктора медицинских наук.
-
Опыт научно-исследовательской деятельности.
-
Знание медицинской статистики.
-
Продвинутый уровень владения инструментами искусственного интеллекта в научной и практической работе (LLM, ML, AI-based анализ медицинских данных).
Будет преимуществом
-
Опыт работы в IT-компаниях или проектах в области цифровой медицины.
-
Опыт участия в разработке или тестировании медицинского ПО и оборудования.
-
Знание методологий Agile/Scrum в контексте разработки HealthTech продуктов
-
Руководство или участие в научных грантах.
-
Ведение медицинских регистров.
-
Дополнительное образование в области Data Science, медицинской статистике, менеджмента.
-
Публикации в рейтинговых научных журналах, желательно включая тематику искусственного интеллекта.
-
Владение английским языком — уровень Upper-Intermediate и выше.
Мы предлагаем
-
Участие в создании инновационных продуктов на стыке медицины и технологий.
-
Возможность профессионального и карьерного роста.
-
Работу в молодой, динамичной и дружной команде.
-
Гибкость, уважение и атмосферу взаимной экспертизы.
Рассматриваются кандидаты из любого города РФ.
