Аналитик в Школу дизайна НИУ ВШЭ

Дата размещения вакансии: 22.10.2025
Работодатель: Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики
Уровень зарплаты:
от 150000 RUR
Город:
Москва
Малая Пионерская улица 12
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Приветствуем, наш будущий коллега! Школа Дизайна НИУ ВШЭ ищет Аналитика данных/Бизнес аналитика для сбора и анализа метрик и показателей наших проектов.

Работа в Школе дизайна это:

  • Гибкость и свобода (У нас гибкое начало рабочего дня, возможность выбрать гибридный формат работы, а еще мы ценим инициативу и проактивность);
  • Стабильность и комофорт (Современный офис в центре Москвы - м. Павелецкая, заработная плата от 150 тыс по итогам собеседования, столовая, кафе, библиотека, тренажерный зал);
  • Творческая команда (Молодой коллектив амбициозных и открытых людей, которые ежедневно реализовывают самые громкие творческие проекты);
  • Развитие и обучение (Доступ к курсам Школы Дизайна, работа в коллективе топовых дизайнеров, художников, кураторов, представителей всех творческих направлений и непосредственно в креативной команде).

Чем предстоит заниматься:

  • Исследование предметной области
  • Исследование и тестирование внедренных IT-продуктов, изучение процесса использования
  • Поиск узких мест, проблем и оптимизация процессов
  • Выявление бизнес-требований, моделирование бизнес-процесс (BPMN или другое)
  • Выявление и формулировние функциональных и нефункциональных требований
  • Создание макетов UI/UX
  • Постановка задач для дизайнеров, разработчиков
  • Разработка проектной документации (Функциональная спецификация, Функциональная спецификация интерфейсов и др.)

Что мы ждем от нового сотрудника:

  • Опыт в роли бизнес / системного аналитика от 3-х лет
  • Опыт в анализе, разработке несложных веб-игр

  • Навыки декомпозиции процессов
  • Представление о ролевых моделях (RBAC, ABAC)
  • Понимание подходов AS IS и TO BE
  • Понимание User stories, Use cases
  • Представление об интеграции систем, интеграционном взаимодействии
  • Знакомство с нотациями описания процессов (UML, IDEF)
  • Понимание DFD (потоков данных)
  • Понимание моделей данных (реляционный, нереляционные СУБД)
  • Понимание принципов тестирования продукта
  • Умение работать в инструментарии Attlassian Jira, Attlassian Confluence, Figma, Draw.io
  • Умение вести интервью с заказчиком.

Присоединяйтесь к команде Школы дизайна НИУ ВШЭ, где креативность сочетается с масштабными проектами, а открытость создает уникальные возможности! Давайте творить будущее!