Руководитель группы методологии и обработки данных (Лаборатория нейронаук и поведения человека)

Мы проводим фундаментальные и прикладные исследования на стыке нейронаук, психологии и поведенческой экономики, чтобы помочь бизнесу в процессе AI-трансформации. Наши проекты направлены на глубокое понимание того, как технологические изменения влияют на клиентов, сотрудников и бизнес-процессы как в экосистеме финтеха и финансовых услуг, так и в обществе в целом.

Ключевая цель роли:

Вы станете методологическим лидером, который обеспечит высочайшее качество и научную строгость исследований при соблюдении продуктовых сроков. Ваша задача — выстроить эффективные процессы работы команды, взвешенно интегрировать AI-решения в бизнес-процессы ключевых этапов исследований.

Обязанности

• методологически руководить командой психометристов, психолингвистов и специалистов по обработке данных
• развивать культуру научной строгости и методологического совершенства в команде в сочетании с интеграцией в исследовательские процессы технологичных и AI решений (от сбора данных до анализа и интерпретации), обеспечивать баланс между автоматизацией через AI и сохранением качества исследований
• формировать стандарты качества для количественных, качественных и экспериментальных исследований, обеспечивать корректное применение статистических методов и психометрических подходов, контролировать качество обработки данных, включая работу с большими датасетами
• разрабатывать и внедрять исследовательские методологии для изучения взаимодействия человека с AI и для других исследовательских задач лаборатории
• обеспечивать методологическую экспертизу в проектах: от выбора дизайна исследования до валидации результатов
• консультировать исследовательские группы по сложным методологическим вопросам
• исследовать новые возможности применения AI-технологий в методологии. Внедрять современные подходы к анализу: продвинутая статистика, machine learning и тд
• помогать команде исследователей переводить бизнес-задачи и продуктовые задачи внутренних заказчиков в методологически корректные исследовательские вопросы
• обеспечивать соблюдение сроков без потери качества исследований.

Требования

• высшее образование в области психологии, социологии или смежных дисциплин. Как преимущество, техническое образование + психология или социология
• глубокое понимание методологии исследований: количественные, качественные, экспериментальные и поведенческие методы
• обязательна экспертиза в психометрике: разработка тестов, валидация, проч.
• опыт руководства командами от 5 лет (исследовательскими, аналитическими или продуктовыми)
• высокий уровень технической зрелости: уверенное владение Python, SQL для работы с данными, знание библиотек для статистического анализа и машинного обучения
• практический опыт использования AI-инструментов в исследованиях. Понимание, как интегрировать AI-решения в исследовательские процессы без потери качества
• владение продвинутыми статистическими методами: регрессионный анализ, факторный анализ, анализ временных рядов. Опыт работы с большими датасетами и понимание специфики их обработки.
• английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и научных статей.
• умение объяснять сложные методологические концепции понятным языком
• навык работы со стейкхолдерами разного уровня: от исследователей до топ-менеджмента.

Условия

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.