улица Тимура Фрунзе 11к2
Наша команда занимается подготовкой и анализом данных для Рекламы Яндекса. Реклама — один из самых крупных и сложных проектов Яндекса. Это «локомотив» компании, который приносит Яндексу прибыль из года в год.
Сохранять лидирующие позиции на рынке рекламы сложно: постоянно приходится искать новые возможности и оптимизировать старые методы, нужно становиться всё более привлекательными для рекламодателей и всё более полезными для пользователей. Из-за этого с каждый днём рекламная система усложняется, и это не может не отражаться на логировании работы сервиса. Команда занимается сбором этих данных. Мы должны понимать, как текущие внедрения отразятся в данных: как они повлияют на старые метрики и как писать новые.
Какие задачи вас ждут:
Анализ текущей системы открутки рекламы
Предстоит погружаться в механику работы системы, изучать устоявшиеся алгоритмы, которые работают уже десятки лет, и новинки, которые выкатились в этом году.
Создание метрик качества данных
Важно понимать, что наши данные на текущий момент хорошие и качественные и новые внедрения не влияют на них отрицательно. Также предстоит интегрировать процессы оценки метрик в команды data-инженеров.
Изучение внедрений на уровне прототипов и проектов
Нужно понимать, какие текущие системы будут затронуты. Вы будете изучать результаты проектирования и превентивно предлагать правки в DWH.
Мы ждем, что вы:
- Уверенно знаете SQL (YQL) — он будет основным инструментом для работы с данными
- Хотите и умеете разбираться в сложных запутанных системах: часто придётся собирать знания у других аналитиков и продуктовых менеджеров, чтобы понять все изменения
- Умеете писать и, в первую очередь, читать код на Python: часто знания будут храниться в виде каких-то функций в коде — нужно будет заглянуть в систему контроля версий и посмотреть нужное поле или функцию, чтобы понять, как оно заполняется и почему
Будет плюсом, если вы:
- Любите докапываться до истины
- Умеете систематизировать знания
- Начинали свой путь в аналитике с разработки, то есть сможете чаще обращаться к коду как к «точке правды»
