Product Analyst

Дата размещения вакансии: 16.10.2025
Работодатель: Lofty.
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Азовская улица 24к3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

MyBid — это международная мультиформатная рекламная сеть, предлагающая комплексные решения маркетинговых задач клиентов. Мы работаем на рынках Programmatic рекламы и Affiliate-маркетинга. Среди главных возможностей и преимуществ нашего сервиса: инвентарь в объёме более 7 миллиардов рекламных показов в сутки, прямые источники трафика, быстрая модерация, RTB возможности, fully managed запуск рекламных кампаний, монетизация источников трафика, партнёрская программа.

Сейчас мы находимся в поисках Продуктового аналитика (​​middle+/senior), который будет отвечать за сбор и анализ данных, а также визуализацию полученных результатов.

Чем у нас предстоит заниматься:

  • Подготавливать данные: сбор и агрегация;

  • Поиском закономерностей в больших объемах данных, проведением статистического анализа, построением и проверкой гипотез;

  • Визуализировать данные, создавать дашборды в Grafana;

  • Взаимодействовать с продуктовой командой, командой разработки и смежными проектами, инициировать самостоятельные исследования с целью получения инсайтов для бизнеса;

  • Разработкой и внедрением сегментаций трафика по конверсионности, поиском прокси метрик.

Что мы ждем от кандидата:

  • Сильная аналитическая/техническая база;

  • Высшее математическое/техническое образование или окончание профильных курсов;

  • Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 3 лет;

  • Уверенное владение SQL (SELECT, UPDATE, JOIN, оконные функции);

  • Опыт работы с Grafana или аналогичными инструментами визуализации данных;

  • Свободное владение Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn);

  • Понимание устройства БД, принципов оптимизации запросов и организации хранения данных;

  • Понимание критериев статистической значимости, опыт проведения A/B тестов;

  • Умение работать с GIT;

  • Самостоятельность в решении задач, интерес в изучении новых инструментов и подходов.

Будет плюсом:

  • Знакомство с ML библиотеками (Scikit-learn, SciPy, CatBoost);

  • Базовые навыки программирования, понимание ООП;

  • Опыт работы с GA4, Big Query и Яндекс Метрикой;

  • Опыт работы с ClickHouse и Big Query.

Что мы предлагаем:

  • Конкурентная заработная плата, которая обсуждается с каждым кандидатом индивидуально;

  • Работа в масштабном международном проекте - сильный кейс в Вашем резюме;

  • Возможность влиять на свой доход и карьерный рост - нам нужны люди надолго, мы готовы вкладываться в сотрудников и их развитие;

  • Минимум бюрократии, много перспектив для развития;

  • Полная свобода: ты можешь выбрать сам как тебе работать: в офисе на м. Севастопольская, на гибриде или на удаленке;

  • Если ты все таки выбрал работу в офисе, то получаешь компенсацию питания за каждый день работы и кухню с кофе, фруктами и сладостями;

  • Гибкое начало рабочего дня: мы работаем с понедельника по пятницу, есть возможность выбора времени начала рабочего дня, у нас нет жесткого контроля за графиком, главное, чтобы задачи выполнялись вовремя;

  • Здоровые взаимоотношения: для нас важны честность и открытость, каждому из наших сотрудников предоставляется всесторонняя поддержка;

  • Обучение и развитие: обмен опытом внутри команды, софинансирование профессионального обучения, возможность получения карьерных консультаций и индивидуальный план развития внутри компании;

  • Богатая корпоративная культура: от тематических вечеринок и настолок до киберспортивных турниров и маркетов.