Обязанности:
— Анализ больших объемов технических данных (логи, метаданные, заголовки писем) для выявления спам-активностей;
— Развитие и оптимизация существующего антиспама;
— Автоматизация процессов обработки данных (парсинг, фильтрация, классификация);
— Поиск паттернов, аномалий и взаимосвязей в массивах почтовых семплов;
— Настройка правил фильтрации и улучшение алгоритмов обнаружения спама.
Требования:
— Опыт аналитики больших данных;
— Понимание принципов работы электронной почты и протоколов, применяемых в почтовых системах (SMTP, MIME, DKIM, SPF, DMARC).
— Уверенное владение скриптовыми языками: Python, Lua;
— Умение составлять запросы на SQL, KQL
— Опыт работы с Git;
— Навыки работы с системами анализа логов (Kibana итп);
— Умение строить гипотезы и проверять их на реальных данных;
— Аналитический склад ума, внимание к деталям.
Будет преимуществом:
— Опыт в спам-аналитике или разработке/настройке антиспам-решений;
— Знание фреймворков для анализа данных и ML-библиотек.
- Официальное трудоустройство;
- Работу в офисе, гибкое начало рабочего дня;
- Современный офис на Петроградской стороне;
- Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации);
- ДМС, включая стоматологию;
- Горячие обеды, фрукты, напитки;
- Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.
