Центральный административный округ, Пресненский район, Московский международный деловой центр Москва-Сити, многофункциональный комплекс Башня на Набережной
О подразделении
Отдел развития BI-продуктов коммерции занимается созданием, оптимизацией и поддержкой аналитических решений для управления бизнес-метриками, оценкой эффективности коммерческих активностей и автоматизацией процессов принятия решений.
Какие задачи вас ждут
Разрабатывать и модернизировать внутренний BI WEB продукт
Вы будете развивать интерфейс и функциональность аналитического продукта, обеспечивая удобный доступ к данным и визуализацию ключевых показателей для различных подразделений компании.
Взаимодействовать с заказчиками
Собирать обратную связь от бизнес-подразделений, учитывать инсайты и потребности заказчиков. Взаимодействовать с маркетингом, финансами, customer experience (CX) и IT-командой для корректировки модели данных и отчётности.
Работать с большими данными с использованием SQL, Python, DAX, Power Query
Проводить анализ данных из разных источников, создавать модели и расчёты, оптимизировать запросы для повышения производительности аналитических процессов.
Анализировать эффективность промоакций, бонусных программ и других коммерческих активностей
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных, выявлять точки роста и оценивать влияние проводимых инициатив.
Подготавливать аналитические материалы и презентации для топ-менеджмента
Визуализировать результаты анализа, формулировать выводы и рекомендации для управленческих решений.
Мы ждем, что вы:
- работаете в аналитике данных, BI-аналитике или смежных областях более одного года;
- используете продвинутый SQL (оптимизация запросов, оконные функции, CTE), Python (базовые навыки для автоматизации обработки данных — Pandas, NumPy) и BI-инструменты на постоянной основе в рабочих задачах;
- понимание как устроены ETL-процессы;
- умеете просто объяснять сложное: можете не только посчитать данные, но и рассказать, как вы это сделали;
- готовы брать ответственность за результат и можете доводить задачи до конца.
Будет плюсом, если вы:
- работали в сфере ритейла или электронной коммерции и хорошо понимаете коммерческие метрики;
- владете Excel и знаете, что иногда сводная таблица решает задачу быстрее, чем скрипт на Python;
- умеете работать с репозиториями;
- закончили вуз по технической или экономической специальности.
