ИТ-лидер команды аналитической отчетности (Big Data)

Привет, мы Стеллар, IT-компания, вендор финтеха.

И сейчас открываем поиск ИТ-лидера команды аналитической отчетности (Big Data) в Банк ТОП-3

Для кластера, состоящего из трех кросс-функциональных команд разработки, общей численностью 30+ человек ищем кандидата на позицию ИТ-лидера одной из команд. Работа в основном удаленная, подразумевает посещение головного офиса в Москва-Сити одни день в неделю.

Назначение разрабатываемого программного продукта – предоставление аналитической отчетности по клиентам крупного бизнеса для Блока продуктового анализа и моделирования.

Решение кластера базируется на Hadoop хранилище данных, лаборатории для ad-hoc аналитики и data science и BI решении для визуализации регламентной отчетности и работы с OLAP кубами.

Технологический стек:
– ArenaData Hadoop
– Apache Spark
– Apache Airflow
– Apache SeperSet
– DBeaver
– PostgreSQL
– Языки: scala, java, sql для разработки на Spark; python для piplines в Airflow

Обязанности:

- Обеспечить производственный процесс разработки ПО по функционалу, находящемуся в зоне ответственности команды,

- Участвовать в выработке и согласовании технологических решений, находящихся в зоне ответственности команды,

- Участвовать в реализации ИТ-стратегией развития решения по аналитике,

– Управлять сроками разработки, коммуникациями с заказчиком и внешними контрагентами по задачам в зоне ответственности команды.

Кратко о процессе:
- Разрабатываем ETL процессы на Spark;
- Используем Scala и Java там, где нельзя решить задачу на Spark SQL;
- Разрабатываем workflow на Apache Airflow;
– Производственный процесс основан на Scrum;
- Используем платформы совместной разработки, сборки, тестирования, создания и документирования релизов.

Требования:
- Опыт работы по направлению от 5 лет;

- Опыт руководящей работы от 2 лет;
- Опыт работы с технологиями и инструментами для работы с большими данными, такими как Hadoop, Spark (Pyspark) и др.;
- Высшее техническое образование
- Хорошее знание SQL
- Английский на уровне чтения технической литературы

Условия:

- Оформление в ИТ-аккредитованную компанию по ТК РФ;

- ДМС, обучение за счет компании;

- Годовой бонус по результатам работы;

- Конкурентная оплата труда по результатам собеседования;

- Быстрая обратная связь.

Просьба в отклике указывать ваши ожидания по оплате труда и комментарий относительно опыта работы с Hadoop, Spark (Pyspark) - это требование критично.