NLP инженер

Обязанности:

Разработка ИИ ассистента медицинского эксперта

Система представляет собой отдельный веб-модуль, в котором ИИ обрабатывает информацию без интеграции с внешними системами. Система предназначена для автоматизации анализа историй болезни и амбулаторных карт в рамках экспертизы, проводимой страховыми медицинскими организациями и медицинскими организациями в системе обязательного медицинского страхования.

• Интеграция моделей в существующую инфраструктуру
• Формулирование гипотез для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планирование исследовательских экспериментов с выводами.
• Разработка и интеграция локальных решений на основе LLM (Qwen, Gemma и др.)
• Настройка и оптимизация RAG-пайплайнов retriever + generator
• Разработка и адаптация моделей под бизнес-задачи - fine-tuning, LoRA, quantization
• Разработка прототипов и внедрение ML/NLP решений в продакшен
• Работа с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers
• Настройка пайплайнов и мониторинга моделей совместно с DevOps и Data Engineering-командами
• Оптимизация производительности и масштабируемости решений

• Требования:

• Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах;
• Опыт в разработке RAG систем от года;
• Опыт работы с инструментами для nlp задач: text generation, question answering, features extraction, sentence similarity.
• Опыт создания docx/excel документов по шаблонам;
• Опыт работы с инструментами для OCR задач;
• Опыт работы с Git и инструментами для автоматизации процессов разработки и деплоя.

• Стек:

• Ollama / transformers;
• Scikit-learn;
• Pandas;
• sentence-transformers;
• langchain;
• pypdf / pdfplumber / python-docx;
• pymorphy3.

• Будет плюсом:

• Знание FastAPI;
• Владение принципами ООП;
• Знание PostgreSQL, SQLAlchemy;
• Fine Tuning LLM и дообучение языковых моделей.