О проекте
Мы развиваем мультиязычный AI-сервис в сфере HR.
Под капотом стек n8n + сервисы FastAPI, LLM-пайплайны и шина на Kafka.
Проект уже работает как API-платформа, которую используют HR-агентства и ATS-системы.
Задачи
Поддержка и улучшение существующего пайплайна на Python :
-
Модули обработки профилей сотрудников
-
Интеграция новых моделей (LLM / embedding) и улучшение качества семантического мэтчинга вместе в DS специалистом.
-
Оптимизация скорости / устойчивости: кэширование, асинхронность, профилирование.
-
Разработка API endpoint-ов для внешних интеграций (ATS, Telegram-бот, Chrome Extension).
-
Участие в R&D — улучшение explainability и UX метрик.
-
Поддержка CI/CD (Docker, GitHub Actions).
Требования
-
Отличное владение Python 3.x (FastAPI / async / typing).
-
Опыт работы с REST API и PostgreSQL.
-
Базовое понимание работы NLP / LLM / embeddings / vector search (LangChain, OpenAI API или аналоги).
-
Опыт контейнеризации (Docker) и базового DevOps.
-
Владение Git, понимание unit-тестирования, рефакторинга.
💡 Будет плюсом
-
Опыт в HR Tech / Recruitment / ATS-системах.
-
Навыки построения explainable AI-пайплайнов.
Что предлагаем
-
Участие в живом AI-продукте, где каждый модуль — важная часть умного пайплайна.
-
Минимум бюрократии, максимум автономности.
-
Возможность влиять на архитектуру и качество алгоритмов.
-
Долгосрочное сотрудничество (по контракту или фулл-тайм).
-
Гибкий график и адекватный ревью кода (по существу).
